随着 Python 生态的不断发展，项目依赖管理、虚拟环境管理和包安装速度逐渐成为开发者关注的重点。传统的 pip + virtualenv 组合虽然稳定，但在速度、依赖解析和项目管理方面仍有一定局限。

uv 的出现，试图用一个工具解决大多数 Python 项目在「速度、环境、依赖、项目管理」上的痛点。它由 Rust 编写，目标非常明确：快、统一、遵循标准。

这篇文章将系统性地介绍 uv 的核心能力，以及它在实际项目中的使用方式。

项目地址：https://github.com/astral-sh/uv

中文文档：https://uv.doczh.com/

一、uv 是什么？

uv 是一个现代化的 Python 包管理工具，目标是统一并替代以下工具：

uv 提供的核心能力：

• 🚀 一个工具替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等
• ⚡️ 比 pip快 10-100 倍
• 🗂️ 提供全面的项目管理功能，包含通用锁文件
• ❇️ 运行脚本，支持内联依赖元数据
• 🐍 安装和管理 Python 版本
• 🛠️ 运行和安装 以 Python 包形式发布的工具
• 🔩 包含 pip 兼容接口，在熟悉 CLI 的同时获得性能提升
• 🏢 支持 Cargo 风格的工作区用于可扩展项目
• 💾 磁盘空间高效，通过全局缓存实现依赖去重
• ⏬ 无需 Rust 或 Python 即可通过 curl 或 pip 安装
• 🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows

二、安装 uv

方式一：独立安装程序

• macOS和Linux

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# 或wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh# 通过在 URL 中包含版本号来请求特定版本：curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.7.4/install.sh | sh

• Windows

  irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex# 通过在 URL 中包含版本号来请求特定版本：irm https://astral.sh/uv/0.7.4/install.ps1 | iex

方式二：PyPI

• 如果从 PyPI 安装，建议将 uv 安装到隔离环境中

  pipx install uv# 或pip install uv

方式三：Cargo

• uv 可通过 Cargo 安装，但由于依赖未发布的 crate，必须从 Git 仓库构建而非 crates.io。

  cargo install --git https://github.com/astral-sh/uv uv

方式四：Homebrew

• macOS

  brew install uv

方式五：WinGet

• Windows

  winget install --id=astral-sh.uv  -e

安装完成后，验证安装是否成功

uv --version# 输出类似以下内容，表明安装成功uv 0.10.8 (c021be36a 2026-03-03)

三、管理python版本

uv 可以轻松管理多个 Python 版本，无需额外安装 pyenv 等工具。

查看可用的 Python 版本：

uv python list# 输出结果类似如下：cpython-3.15.0a6-windows-x86_64-none                 <download available>cpython-3.15.0a6+freethreaded-windows-x86_64-none    <download available>cpython-3.14.3-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.14.3+freethreaded-windows-x86_64-none      <download available>cpython-3.13.12-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.13.12-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.13.12+freethreaded-windows-x86_64-none     <download available>cpython-3.12.13-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.12.10-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.11.15-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.11.9-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.10.20-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.10.11-windows-x86_64-none                  <download available>cpython-3.9.25-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.9.13-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.8.20-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.8.10-windows-x86_64-none                   <download available>cpython-3.7.9-windows-x86_64-none                    <download available>pypy-3.11.13-windows-x86_64-none                     <download available>pypy-3.10.16-windows-x86_64-none                     <download available>pypy-3.9.19-windows-x86_64-none                      <download available>pypy-3.8.16-windows-x86_64-none                      <download available>graalpy-3.12.0-windows-x86_64-none                   <download available>graalpy-3.11.0-windows-x86_64-none                   <download available>graalpy-3.10.0-windows-x86_64-none                   <download available>

# 安装特定版本uv python install 3.11.6# 安装 PyPy 版本uv python install pypy3.10# 设置全局默认 Python 版本uv python default 3.12

四、管理虚拟环境

Python 项目通常需要隔离依赖，uv 内置了虚拟环境管理能力。

# 创建名为 .venv 的虚拟环境（默认）uv venv# 你也可以指定 Python 版本：uv venv --python 3.11# 激活环境（macOS/Linux）source .venv/bin/activate# 激活环境（Windows）.venv\Scripts\activate# 在虚拟环境中安装依赖uv pip install fastapi# 为当前项目固定 Python 3.11uv python pin 3.11# 这会创建 .python-version 文件，标识项目所需的 Python 版本。

使用 uv run 直接运行

uv run python main.py

它会自动：

1. 创建虚拟环境
2. 安装依赖
3. 运行代码

五、包管理

uv 也支持现代 Python 项目的依赖管理方式。

# 添加依赖uv add requests# 移除依赖uv remove requests# 查看项目依赖树uv tree# 当你拉取项目代码后，可以一键同步依赖：uv sync# 它会根据 `pyproject.toml` 和 `uv.lock` 安装依赖。# 锁定依赖uv lock# 会生成uv.lock文件# 类似：#   - poetry.lock#   - package-lock.json# 保证团队成员使用完全一致的依赖版本。

六、项目管理

uv 支持 pyproject.toml 格式的项目管理，这是现代 Python 项目的标准配置文件。

# 创建项目uv init my_project# 项目结构：# my_project#  ├── pyproject.toml#  ├── README.md#  ├── main.py#  ├── .gitignore#  └── .python-version

• pyproject.toml：它记录了项目的元数据（名字、版本、作者）以及项目依赖。当你运行 uv add pillow 时，uv 会自动把 pillow 写进这个文件里。以后你把项目发给别人，别人只需要运行 uv sync，uv 就会根据这个文件里的清单，把所有的包原封不动地装好。
• README.md：用来写项目的自我介绍。
• .gitignore：用 Git 来管理代码，这个文件会告诉 Git：“哪些东西不要上传”。uv 自动帮你写好了规则。它会忽略 .venv（虚拟环境文件夹）。因为虚拟环境很大且因人而异，我们通常只分享代码和配置文件（如 pyproject.toml），让别人在自己电脑上重新生成环境。
• .python-version：它里面只写了一个版本号（比如 3.12）。当你在这个文件夹下运行 uv run 时，uv 会先看一眼这个文件。如果它发现你系统里没装 3.12，它会自动帮你下载一个纯净的 3.12 放在缓存里，确保你的项目永远运行在正确的 Python 版本上。

七、项目迁移

uv 可以非常方便地迁移已有项目。

# 从 pip 项目迁移uv venvuv pip install -r requirements.txtuv lock# 从 Poetry 项目迁移# Poetry 项目一般包含pyproject.toml 和 poetry.lockuv sync# uv 会自动解析依赖。

八、uv 与其他工具对比

结语

随着 Python 项目规模不断扩大，传统的 pip + venv 工作流逐渐显得笨重。uv 通过 Rust 的高性能实现，为 Python 开发者提供了一套更快、更现代的工具链。

如果你正在寻找：

• 更快的包安装速度
• 更统一的环境管理方式
• 更现代的 Python 项目管理

那么 uv 非常值得尝试。

未来，uv 很可能成为 Python 生态中的 下一代标准工具。

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