AI 时代必备的Python环境搭建入门,内含打开pkl和npy文件的代码

1、讲述了windows环境下python环境搭建的详细操作步骤，内含各步骤截图。

2、教你如何打开pkl和npy文件，并附上python源码。

1、下载

• windows的python的安装包下载地址

https://www.python.org/downloads/windows/ ，建议选3.8到3.11的版本，较稳定且兼容好

• 对于windows选择：Windows installer (64-bit) ，滑动到下面选择如3.11版本，如下：

• mac的下载地址：
  https://www.python.org/downloads/macos/，
  选择macOS 64-bit universal2 installer 安装即可

2、安装

• 双击下载好的exe文件，进行安装，默认会安装到c盘，如果需要改安装路径进行自定义安装，可以选择如下： 

• 选择安装路径，选择browse即可更改路径，且注意要勾选 add python to environment variables，添加到环境变量，否则pip找不到，后面需要重新修改安装。

• 点击安装，系统会自动进行安装，出现如下 说明安装成功。

3、验证安装结果

输入pip --version  或者 python --version出现如下说明安装成功。

4、打开pkl和npy文件

• 类型说明及场景

1）.pkl 文件

全称是Python Pickle，Python对象序列化文件，用于保存模型、字典、列表、自定义类等 Python 数据，pickle是python内置的打包工具，核心用于序列化（写）和反序列化（读）。

2）.npy文件

全称是NumPy，是ArrayNumPy数组专用存储格式，用于保存矩阵、张量、数据集，比比 txt/csv 快且省空间。

• 对于npy文件，需要安装numpy

 cmd终端窗口执行命令：pip install numpy 即可安装成功

• 打开pkl文件

1)新建文件如：openpkl.py, 文件中写入如下内容

import pickle# 读取pkl文件，路径中用/这个，不要用\pkl_file_path = "D:/dVerDemo.pkl"with open(pkl_file_path, 'rb') as f:    obj = pickle.load(f)# 查看内容（根据对象类型调整）print("pkl文件内容：")print(type(obj))  # 先看对象类型（比如dict、list、模型类）print(obj)

2)在文件位置 运行命令：python openpkl.py，即可看到文件内容。

• 打开npk

1）新建文件如 opennpy.py,文件中写入如下内容

import numpy as np# 读取npy文件npy_file_path = "D:/Ver.npy"data = np.load(npy_file_path)# 查看内容（关键操作）print("npy文件内容：")print(data)

2)在文件位置 运行命令：python opennpy.py，即可看到文件内容。

写在最后，

用 Python 解锁 AI 能力，不是 “加分项”，而是 “必备项”。赶紧行动起来～

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