��Linux + DeepSeek 模型 OpenClaw 一键部署脚本

#!/bin/bash# ====================================================# OpenClaw + DeepSeek 模型 Linux 一键部署脚本# 作者：AI Assistant# 版本：2.0# 说明：本脚本将自动安装OpenClaw并配置DeepSeek模型# 支持：DeepSeek API (deepseek-chat/reasoner) 和 本地DeepSeek (通过Ollama)# 支持发行版：Ubuntu/Debian/CentOS/Fedora/RHEL/Arch# ====================================================# 严格模式set -e# 颜色定义RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\033[1;33m'BLUE='\033[0;34m'CYAN='\033[0;36m'PURPLE='\033[0;35m'NC='\033[0m' # No ColorBOLD='\033[1m'# 全局变量SCRIPT_VERSION="2.0.0"INSTALL_LOG="/tmp/openclaw-deepseek-install-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).log"OPENCLAW_TOKEN=""DEEPSEEK_API_KEY=""OS_TYPE=""OS_VERSION=""CPU_ARCH=""TOTAL_RAM=0GPU_AVAILABLE=falseINSTALL_DIR="$HOME/openclaw-deepseek"USE_SYSTEMD=falseUSE_PM2=falseDEEPSEEK_MODE="" # "api" 或 "local"SELECTED_MODEL=""SELECTED_MODEL_NAME=""# ==================== 工具函数 ====================# 打印彩色信息print_info() {    echo -e "${BLUE}[信息]${NC}$1"}print_success() {    echo -e "${GREEN}[成功]${NC}$1"}print_warning() {    echo -e "${YELLOW}[警告]${NC}$1"}print_error() {    echo -e "${RED}[错误]${NC}$1"}print_step() {    echo ""    echo -e "${BOLD}${CYAN}════════════════════════════════════════════════════════════${NC}"    echo -e "${BOLD}${CYAN}  步骤 $1 : $2${NC}"    echo -e "${BOLD}${CYAN}════════════════════════════════════════════════════════════${NC}"}print_banner() {    clear    echo -e "${PURPLE}${BOLD}"    echo '╔════════════════════════════════════════════════════════════╗'    echo '║                                                            ║'    echo '║    🚀  OpenClaw + DeepSeek 模型 Linux 一键部署脚本        ║'    echo '║                                                            ║'    echo '║    版本: '"$SCRIPT_VERSION"'                                         ║'    echo '║    支持: DeepSeek API (deepseek-chat/reasoner)            ║'    echo '║          DeepSeek 本地模型 (通过 Ollama)                  ║'    echo '║    发行版: Ubuntu/Debian/CentOS/Fedora/Arch               ║'    echo '║                                                            ║'    echo '╚════════════════════════════════════════════════════════════╝'    echo -e "${NC}"    echo ""}# 记录日志log() {    echo "[$(date '+%Y-%m-%d%H:%M:%S')] $1" >> "$INSTALL_LOG"}# 检查命令是否存在check_command() {    if command -v $1 &> /dev/null; then        return 0    else        return 1    fi}# 检查上一步是否成功check_error() {    if [ $? -ne 0 ]; then        print_error "$1"        log "错误: $1"        print_warning "是否继续? (y/n) "        read -r continue_choice        if [[ ! "$continue_choice" =~ ^[Yy]$ ]]; then            print_error "安装已中止"            exit 1        fi    fi}# 等待用户确认wait_for_user() {    echo ""    print_info "按回车键继续..."    read -r}# 获取系统信息detect_os() {    if [ -f /etc/os-release ]; then        . /etc/os-release        OS_TYPE=$ID        OS_VERSION=$VERSION_ID    elif [ -f /etc/redhat-release ]; then        OS_TYPE="rhel"        OS_VERSION=$(cat /etc/redhat-release | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+')    elif [ -f /etc/arch-release ]; then        OS_TYPE="arch"        OS_VERSION="rolling"    else        OS_TYPE="linux"        OS_VERSION="unknown"    fi    log "系统类型: $OS_TYPE$OS_VERSION"}# 检测系统信息detect_system() {    print_step "0" "系统环境检测"    # 检测操作系统    detect_os    print_success "操作系统: $OS_TYPE$OS_VERSION"    # 检测CPU架构    CPU_ARCH=$(uname -m)    print_success "CPU架构: $CPU_ARCH"    # 检测内存    if [ -f /proc/meminfo ]; then        TOTAL_RAM=$(awk '/MemTotal/ {printf "%.0f\n", $2/1024/1024}' /proc/meminfo)        print_success "物理内存: ${TOTAL_RAM}GB"        log "内存: ${TOTAL_RAM}GB"    else        TOTAL_RAM=0        print_warning "无法检测内存大小"    fi    # 检测网络连接    print_info "检测网络连接..."    if ping -c 1 8.8.8.8 &> /dev/null; then        print_success "网络连接正常"    else        print_warning "网络连接异常，可能影响API调用"    fi    # 检测是否有图形界面    if [ -n "$DISPLAY" ] || [ -n "$WAYLAND_DISPLAY" ]; then        HAS_GUI=true        print_info "检测到图形界面"    else        HAS_GUI=false        print_info "无图形界面（服务器环境）"    fi    wait_for_user}# ==================== 安装系统依赖 ====================install_system_deps() {    print_step "1" "安装系统依赖"    print_info "检测到系统: $OS_TYPE"    case $OS_TYPE in        ubuntu|debian|linuxmint)            print_info "使用 apt 包管理器"            sudo apt update            sudo apt install -y curl git build-essential python3 python3-pip            ;;        centos|rhel|fedora)            print_info "使用 yum/dnf 包管理器"            if [ "$OS_TYPE" == "fedora" ]; then                sudo dnf update -y                sudo dnf install -y curl git gcc-c++ make python3 python3-pip            else                sudo yum update -y                sudo yum install -y curl git gcc-c++ make python3 python3-pip epel-release            fi            ;;        arch|manjaro)            print_info "使用 pacman 包管理器"            sudo pacman -Syu --noconfirm            sudo pacman -S --noconfirm curl git base-devel python python-pip            ;;        *)            print_warning "未知的Linux发行版，尝试安装基础工具"            sudo apt update 2>/dev/null || sudo yum update 2>/dev/null || true            sudo apt install -y curl git build-essential 2>/dev/null || \            sudo yum install -y curl git gcc-c++ make 2>/dev/null || true            ;;    esac    check_error "系统依赖安装失败"    print_success "系统依赖安装完成"    log "系统依赖安装完成"    wait_for_user}# ==================== 安装 Node.js ====================install_node() {    print_step "2" "安装 Node.js 环境"    if check_command node; then        NODE_VERSION=$(node --version)        NODE_MAJOR_VERSION=$(node --version | cut -d'v' -f2 | cut -d'.' -f1)        print_success "Node.js 已安装: $NODE_VERSION"        if [ "$NODE_MAJOR_VERSION" -lt 22 ]; then            print_warning "Node.js 版本过低 (需要 ≥22)，准备升级..."            install_node_from_scratch        else            log "Node.js已安装: $NODE_VERSION"        fi    else        install_node_from_scratch    fi    # 验证安装    node --version    npm --version    # 配置npm镜像（可选）    read -p "是否配置npm国内镜像（加速下载）？(y/n) " -r    if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then        npm config set registry https://registry.npmmirror.com        print_success "npm镜像已配置"    fi    print_success "Node.js 环境就绪"    wait_for_user}install_node_from_scratch() {    print_info "正在安装 Node.js 22..."    case $OS_TYPE in        ubuntu|debian)            curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -            sudo apt install -y nodejs            ;;        centos|rhel|fedora)            curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -            if check_command dnf; then                sudo dnf install -y nodejs            else                sudo yum install -y nodejs            fi            ;;        arch)            sudo pacman -S --noconfirm nodejs npm            ;;        *)            # 使用nvm安装            print_info "使用 nvm 安装 Node.js"            curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash            export NVM_DIR="$HOME/.nvm"            [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"            nvm install 22            nvm use 22            ;;    esac    check_error "Node.js安装失败"    print_success "Node.js 安装完成"    log "Node.js安装完成"}# ==================== 选择DeepSeek接入方式 ====================select_deepseek_mode() {    print_step "3" "选择DeepSeek接入方式"    echo -e "${CYAN}请选择DeepSeek模型接入方式:${NC}"    echo ""    echo "  1) DeepSeek官方API (推荐，成本极低，性能最强)"    echo "     - 支持 deepseek-chat / deepseek-reasoner"    echo "     - 成本仅为GPT-4o的1/10"    echo "     - 需要API密钥，硬件要求低 (仅需2GB内存)"    echo ""    echo "  2) 本地DeepSeek模型 (完全免费，隐私安全，离线可用)"    echo "     - 支持 deepseek-r1:1.5b/7b/14b/32b"    echo "     - 支持 deepseek-coder:6.7b"    echo "     - 无需API密钥，数据完全本地化"    echo "     - 需要根据模型大小准备内存 (8GB-64GB+)"    echo ""    read -p "请输入数字 (1-2，默认: 1): " mode_choice    case $mode_choice in        2)            DEEPSEEK_MODE="local"            print_info "已选择: 本地DeepSeek模型 (通过Ollama)"            ;;        *)            DEEPSEEK_MODE="api"            print_info "已选择: DeepSeek官方API"            ;;    esac    log "选择接入方式: $DEEPSEEK_MODE"    wait_for_user}# ==================== 配置DeepSeek API ====================configure_deepseek_api() {    print_step "4" "配置 DeepSeek API"    echo -e "${CYAN}您需要从 DeepSeek 开放平台获取 API Key:${NC}"    echo "  1. 访问 https://platform.deepseek.com/"    echo "  2. 注册/登录 DeepSeek 账号（支持手机号、微信扫码）"    echo "  3. 进入 'API Keys' 页面，点击 '创建API Key'"    echo "  4. 复制生成的密钥（以 sk- 开头）"    echo ""    echo -e "${YELLOW}注意：DeepSeek API 成本极低，但请确保账户有余额${NC}"    echo ""    # 尝试从环境变量读取    if [ -n "$DEEPSEEK_API_KEY" ]; then        print_info "从环境变量检测到 API Key"        DEEPSEEK_API_KEY=$DEEPSEEK_API_KEY    fi    # 如果环境变量没有，则提示输入    if [ -z "$DEEPSEEK_API_KEY" ]; then        read -p "请输入您的 DeepSeek API Key (以 sk- 开头): " DEEPSEEK_API_KEY        if [[ ! "$DEEPSEEK_API_KEY" =~ ^sk- ]]; then            print_warning "API Key 格式可能不正确，应以 'sk-' 开头"            read -p "确认继续使用此 Key？(y/n) " -r            if [[ ! $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then                configure_deepseek_api                return            fi        fi    fi    # 验证 API Key    print_info "验证 API Key 有效性..."    TEST_RESULT=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" \        https://api.deepseek.com/v1/models \        -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY")    if [ "$TEST_RESULT" -eq 200 ]; then        print_success "API Key 验证成功"        log "DeepSeek API Key验证成功"    else        print_warning "API Key 验证失败 (HTTP $TEST_RESULT)"        print_info "可能的原因："        echo "  - API Key 不正确"        echo "  - 账户余额不足"        echo "  - 网络连接问题"        echo ""        read -p "是否继续安装？(y/n) " -r        if [[ ! $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then            exit 1        fi    fi    # 选择DeepSeek模型    echo ""    echo -e "${CYAN}请选择DeepSeek API模型:${NC}"    echo "  1) deepseek-chat (通用对话模型，日常任务)"    echo "  2) deepseek-reasoner (R1深度思考模型，数学/编程)"    echo ""    read -p "请输入数字 (1-2，默认: 1): " api_model_choice    case $api_model_choice in        2)            SELECTED_MODEL="deepseek-reasoner"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1"            ;;        *)            SELECTED_MODEL="deepseek-chat"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek Chat"            ;;    esac    print_info "已选择模型: $SELECTED_MODEL_NAME"    log "选择API模型: $SELECTED_MODEL"    wait_for_user}# ==================== 配置本地DeepSeek ====================install_ollama() {    print_step "4" "安装 Ollama (本地模型运行环境)"    if check_command ollama; then        print_success "Ollama 已安装"        log "Ollama已安装"    else        print_info "正在安装 Ollama..."        curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh        check_error "Ollama安装失败"        # 启动Ollama服务        if check_command systemctl; then            sudo systemctl enable ollama            sudo systemctl start ollama        else            ollama serve > /dev/null 2>&1 &        fi        print_success "Ollama 安装完成"        log "Ollama安装完成"    fi    # 等待服务就绪    print_info "等待 Ollama 服务就绪..."    for i in {1..30}; do        if curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null 2>&1; then            print_success "Ollama 服务就绪"            break        fi        sleep 2        echo -n "."    done    echo ""    wait_for_user}select_local_model() {    print_step "5" "选择本地 DeepSeek 模型"    echo -e "${CYAN}根据您的内存 (${TOTAL_RAM}GB) 选择模型:${NC}"    echo ""    echo "  DeepSeek R1 系列:"    echo "    1) deepseek-r1:1.5b  - 入门级 (8GB内存，约1.5GB)"    echo "    2) deepseek-r1:7b    - 推荐配置 (16GB内存，约4.0GB)"    echo "    3) deepseek-r1:14b   - 高性能 (32GB内存，约8.0GB)"    echo "    4) deepseek-r1:32b   - 强推理 (64GB内存，约16GB)"    echo ""    echo "  DeepSeek Coder 系列:"    echo "    5) deepseek-coder:6.7b - 编程专用 (16GB内存，约4.0GB)"    echo ""    # 根据内存推荐模型    if [ $TOTAL_RAM -lt 8 ]; then        print_warning "内存不足8GB，建议使用DeepSeek API模式"        RECOMMENDED="1"    elif [ $TOTAL_RAM -lt 16 ]; then        RECOMMENDED="1"    elif [ $TOTAL_RAM -lt 32 ]; then        RECOMMENDED="2"    elif [ $TOTAL_RAM -lt 64 ]; then        RECOMMENDED="3"    else        RECOMMENDED="4"    fi    echo -e "${GREEN}根据您的内存(${TOTAL_RAM}GB)，推荐选项 $RECOMMENDED${NC}"    echo ""    read -p "请输入数字 (1-5，默认: $RECOMMENDED): " model_choice    case $model_choice in        1)            SELECTED_MODEL="deepseek-r1:1.5b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1 1.5B"            ;;        2)            SELECTED_MODEL="deepseek-r1:7b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1 7B"            ;;        3)            SELECTED_MODEL="deepseek-r1:14b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1 14B"            ;;        4)            SELECTED_MODEL="deepseek-r1:32b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1 32B"            ;;        5)            SELECTED_MODEL="deepseek-coder:6.7b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek Coder 6.7B"            ;;        *)            SELECTED_MODEL="deepseek-r1:7b"            SELECTED_MODEL_NAME="DeepSeek R1 7B"            ;;    esac    print_info "已选择模型: $SELECTED_MODEL_NAME"    log "选择本地模型: $SELECTED_MODEL"    # 估算下载大小    case $SELECTED_MODEL in        deepseek-r1:1.5b) MODEL_SIZE="1.5GB" ;;        deepseek-r1:7b) MODEL_SIZE="4.0GB" ;;        deepseek-r1:14b) MODEL_SIZE="8.0GB" ;;        deepseek-r1:32b) MODEL_SIZE="16GB" ;;        deepseek-coder:6.7b) MODEL_SIZE="4.0GB" ;;    esac    print_info "正在下载模型，大小约 $MODEL_SIZE，请耐心等待..."    ollama pull $SELECTED_MODEL    check_error "模型下载失败"    print_success "模型下载完成: $SELECTED_MODEL"    wait_for_user}# ==================== 安装 OpenClaw ====================install_openclaw() {    print_step "6" "安装 OpenClaw"    print_info "正在安装 OpenClaw..."    # 使用官方安装脚本    if curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash; then        print_success "OpenClaw 安装完成"        log "OpenClaw安装完成"    else        print_warning "官方脚本安装失败，尝试通过npm安装..."        npm install -g openclaw@latest        check_error "npm安装OpenClaw失败"        print_success "OpenClaw npm安装完成"        log "OpenClaw npm安装完成"    fi    # 验证安装    if check_command openclaw; then        OPENCLAW_VERSION=$(openclaw --version 2>&1 | head -1)        print_success "OpenClaw 版本: $OPENCLAW_VERSION"    else        print_error "OpenClaw 安装验证失败"        exit 1    fi    wait_for_user}# ==================== 配置 OpenClaw ====================configure_openclaw() {    print_step "7" "配置 OpenClaw"    print_info "正在生成配置文件..."    # 创建配置目录    mkdir -p ~/.openclaw    # 生成随机令牌    if check_command uuidgen; then        OPENCLAW_TOKEN=$(uuidgen | tr -d '-')    else        OPENCLAW_TOKEN=$(cat /dev/urandom | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 32 | head -n 1)    fi    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        # DeepSeek API 配置        cat > ~/.openclaw/config.json << EOF{    "models": {        "providers": {            "deepseek": {                "baseUrl": "https://api.deepseek.com",                "apiKey": "$DEEPSEEK_API_KEY",                "api": "openai-completions",                "models": [                    {                        "id": "$SELECTED_MODEL",                        "name": "$SELECTED_MODEL_NAME",                        "contextWindow": 128000,                        "maxTokens": 4096                    }                ]            }        }    },    "agents": {        "defaults": {            "model": {                "primary": "deepseek/$SELECTED_MODEL"            }        }    },    "port": 18789,    "token": "$OPENCLAW_TOKEN",    "temperature": 0.7,    "skills": []}EOF    else        # 本地 DeepSeek 配置        cat > ~/.openclaw/config.json << EOF{    "models": {        "providers": {            "ollama": {                "baseUrl": "http://localhost:11434",                "apiKey": "ollama",                "api": "openai-completions",                "models": [                    {                        "id": "$SELECTED_MODEL",                        "name": "$SELECTED_MODEL_NAME",                        "contextWindow": 32768,                        "maxTokens": 8192                    }                ]            }        }    },    "agents": {        "defaults": {            "model": {                "primary": "ollama/$SELECTED_MODEL"            }        }    },    "port": 18789,    "token": "$OPENCLAW_TOKEN",    "temperature": 0.7,    "skills": []}EOF    fi    print_success "配置文件创建成功"    log "配置文件创建成功"    wait_for_user}# ==================== 安装基础技能 ====================install_skills() {    print_step "8" "安装常用技能"    echo -e "${CYAN}请选择要安装的技能:${NC}"    echo "  1) 基础技能 (agent-browser, agent-fs)"    echo "  2) 全部技能 (包含执行命令和搜索)"    echo "  3) 自定义选择"    echo "  4) 跳过技能安装"    echo ""    read -p "请输入数字 (1-4，默认: 1): " skill_choice    case $skill_choice in        1)            SKILLS=(                "@openclaw/agent-browser"                "@openclaw/agent-fs"            )            ;;        2)            SKILLS=(                "@openclaw/agent-browser"                "@openclaw/agent-fs"                "@openclaw/agent-exec"                "@openclaw/agent-search"            )            ;;        3)            echo "请输入要安装的技能名称（多个技能用空格分隔）:"            echo "可用技能: @openclaw/agent-browser, @openclaw/agent-fs, @openclaw/agent-exec, @openclaw/agent-search"            read -r custom_skills            SKILLS=($custom_skills)            ;;        4)            print_info "跳过技能安装"            return            ;;        *)            SKILLS=(                "@openclaw/agent-browser"                "@openclaw/agent-fs"            )            ;;    esac    print_info "正在安装技能..."    for skill in "${SKILLS[@]}"; do        print_info "安装技能: $skill"        if openclaw plugins install "$skill" > /dev/null 2>&1; then            print_success "✓ $skill 安装完成"            log "技能安装完成: $skill"        else            print_warning "✗ $skill 安装失败 (可以稍后手动安装)"            log "技能安装失败: $skill"        fi    done    wait_for_user}# ==================== 配置进程管理 ====================configure_service() {    print_step "9" "配置进程管理"    echo -e "${CYAN}请选择进程管理方式:${NC}"    echo "  1) Systemd (推荐，适用于有systemd的发行版)"    echo "  2) PM2 (Node.js进程管理，适合服务器)"    echo "  3) 后台进程 (简单，适合桌面环境)"    echo ""    read -p "请输入数字 (1-3，默认: 1): " service_choice    case $service_choice in        1)            if check_command systemctl; then                USE_SYSTEMD=true                configure_systemd            else                print_warning "系统不支持systemd，使用PM2替代"                configure_pm2            fi            ;;        2)            USE_PM2=true            configure_pm2            ;;        *)            print_info "使用后台进程模式"            ;;    esac    wait_for_user}configure_systemd() {    print_info "配置 Systemd 服务..."    # 根据接入方式设置环境变量    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        ENV_VARS="Environment=DEEPSEEK_API_KEY=$DEEPSEEK_API_KEY"    fi    cat > /tmp/openclaw.service << EOF[Unit]Description=OpenClaw AI Agent Service (DeepSeek)After=network.targetWants=network.target[Service]Type=simpleUser=$USERExecStart=$(which openclaw) gateway startRestart=alwaysRestartSec=10Environment=NODE_ENV=production$ENV_VARSStandardOutput=journalStandardError=journal[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF    sudo mv /tmp/openclaw.service /etc/systemd/system/    sudo systemctl daemon-reload    sudo systemctl enable openclaw    sudo systemctl start openclaw    print_success "Systemd 服务配置完成"    log "Systemd服务配置完成"}configure_pm2() {    print_info "配置 PM2 进程管理..."    if ! check_command pm2; then        npm install -g pm2    fi    # 设置环境变量    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        export DEEPSEEK_API_KEY=$DEEPSEEK_API_KEY    fi    pm2 start $(which openclaw) --name "openclaw-deepseek" -- gateway start    pm2 save    pm2 startup    print_success "PM2 配置完成"    log "PM2配置完成"}# ==================== 启动服务 ====================start_service() {    print_step "10" "启动 OpenClaw 服务"    if [ "$USE_SYSTEMD" = true ]; then        print_info "Systemd服务已启动"    elif [ "$USE_PM2" = true ]; then        pm2 restart openclaw-deepseek    else        print_info "启动后台进程..."        if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then            export DEEPSEEK_API_KEY=$DEEPSEEK_API_KEY        fi        nohup openclaw gateway start > /tmp/openclaw.log 2>&1 &        sleep 3    fi    # 检查服务状态    for i in {1..10}; do        if curl -s http://localhost:18789 > /dev/null 2>&1; then            print_success "OpenClaw 服务已启动"            break        fi        if [ $i -eq 10 ]; then            print_warning "OpenClaw 服务可能未正常启动，请稍后手动检查"            print_info "查看日志: tail -f /tmp/openclaw.log"        fi        sleep 2    done    wait_for_user}# ==================== 修复NO OUTPUT问题（本地模型专用） ====================fix_no_output_issue() {    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "local" ]; then        print_step "11" "修复本地模型NO OUTPUT问题"        print_info "针对本地Ollama模型的特殊修复..."        # 查找provider-utils.js文件        PROVIDER_UTILS=$(find /usr/lib -name "provider-utils.js" 2>/dev/null | head -1)        if [ -n "$PROVIDER_UTILS" ]; then            print_info "找到文件: $PROVIDER_UTILS"            # 备份原文件            sudo cp "$PROVIDER_UTILS" "$PROVIDER_UTILS.bak"            # 移除ollama判断（如果存在）            if grep -q "ollama" "$PROVIDER_UTILS"; then                sudo sed -i 's/if(normalized === "ollama" ||/if(/g' "$PROVIDER_UTILS"                print_success "已应用修复补丁"                log "应用NO OUTPUT修复"            else                print_info "无需修复"            fi        else            print_warning "未找到provider-utils.js，可手动修复"        fi        wait_for_user    fi}# ==================== 创建启动脚本 ====================create_launcher() {    print_step "12" "创建启动脚本"    mkdir -p "$INSTALL_DIR"    # 根据接入方式生成不同的启动脚本    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        ENV_EXPORT="export DEEPSEEK_API_KEY=\"$DEEPSEEK_API_KEY\""        MODE_NAME="DeepSeek API"    else        ENV_EXPORT="# 使用本地Ollama DeepSeek模型"        MODE_NAME="Local DeepSeek"    fi    # 创建启动脚本    cat > "$INSTALL_DIR/start-openclaw-deepseek.sh" << EOF#!/bin/bash$ENV_EXPORTecho "🚀 启动 OpenClaw ($MODE_NAME - $SELECTED_MODEL_NAME) 服务..."openclaw gateway startecho "📊 打开控制台..."if command -v xdg-open &> /dev/null; then    xdg-open "http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"elif command -v gnome-open &> /dev/null; then    gnome-open "http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"else    echo "请手动访问: http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"fiEOF    chmod +x "$INSTALL_DIR/start-openclaw-deepseek.sh"    # 创建状态检查脚本    cat > "$INSTALL_DIR/check-status.sh" << EOF#!/bin/bashecho "📊 OpenClaw (DeepSeek) 状态检查"echo "================================"echo ""echo "OpenClaw 服务状态:"if curl -s http://localhost:18789 > /dev/null; then    echo "✅ 运行中"    echo "   访问地址: http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"else    echo "❌ 未运行"fiecho ""echo "模型状态:"if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then    echo "DeepSeek API: 已配置"    curl -s https://api.deepseek.com/v1/models \\        -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \\        | grep -o '"id":[^,]*' | head -5else    echo "Ollama 本地模型:"    curl -s http://localhost:11434/api/tagsfiEOF    chmod +x "$INSTALL_DIR/check-status.sh"    # 创建配置文件备份    cp ~/.openclaw/config.json "$INSTALL_DIR/config.json.backup"    print_success "启动脚本已创建: $INSTALL_DIR/start-openclaw-deepseek.sh"    print_success "状态检查脚本: $INSTALL_DIR/check-status.sh"    print_success "配置文件备份: $INSTALL_DIR/config.json.backup"    # 创建桌面快捷方式    if [ "$HAS_GUI" = true ] && [ -d "$HOME/Desktop" ]; then        cat > "$HOME/Desktop/openclaw-deepseek.desktop" << EOF[Desktop Entry]Name=OpenClaw DeepSeekComment=OpenClaw AI Assistant with DeepSeekExec=$INSTALL_DIR/start-openclaw-deepseek.shIcon=utilities-terminalTerminal=trueType=ApplicationCategories=Utility;EOF        chmod +x "$HOME/Desktop/openclaw-deepseek.desktop"        print_success "桌面快捷方式已创建"    fi    wait_for_user}# ==================== 显示完成信息 ====================show_completion() {    print_step "完成" "🎉 所有安装步骤已完成！"    echo -e "${GREEN}${BOLD}"    echo '╔════════════════════════════════════════════════════════════╗'    echo '║                    部署成功！                              ║'    echo '╚════════════════════════════════════════════════════════════╝'    echo -e "${NC}"    echo ""    # 获取本机IP    LOCAL_IP=$(hostname -I | awk '{print $1}' 2>/dev/null || echo "127.0.0.1")    echo -e "${CYAN}${BOLD}【访问信息】${NC}"    echo "  • 本地访问: http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"    echo "  • 远程访问: http://$LOCAL_IP:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"    echo "  • 访问令牌: $OPENCLAW_TOKEN"    echo ""    echo -e "${CYAN}${BOLD}【模型配置】${NC}"    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        echo "  • 提供商: DeepSeek API"        echo "  • 当前模型: $SELECTED_MODEL_NAME ($SELECTED_MODEL)"        echo "  • API Key: ${DEEPSEEK_API_KEY:0:15}... (已隐藏)"        echo "  • Base URL: https://api.deepseek.com"    else        echo "  • 提供商: 本地 Ollama"        echo "  • 当前模型: $SELECTED_MODEL_NAME ($SELECTED_MODEL)"        echo "  • 运行模式: 完全本地化，零API费用"    fi    echo ""    echo -e "${CYAN}${BOLD}【常用命令】${NC}"    echo "  • 启动脚本: $INSTALL_DIR/start-openclaw-deepseek.sh"    echo "  • 状态检查: $INSTALL_DIR/check-status.sh"    echo "  • 查看状态: openclaw gateway status"    echo "  • 查看日志: openclaw logs follow"    echo "  • 打开控制台: openclaw dashboard"    echo "  • 诊断检查: openclaw doctor"    echo ""    if [ "$USE_SYSTEMD" = true ]; then        echo -e "${CYAN}${BOLD}【Systemd 命令】${NC}"        echo "  • 启动: sudo systemctl start openclaw"        echo "  • 停止: sudo systemctl stop openclaw"        echo "  • 状态: sudo systemctl status openclaw"        echo "  • 日志: sudo journalctl -u openclaw -f"        echo ""    fi    if [ "$USE_PM2" = true ]; then        echo -e "${CYAN}${BOLD}【PM2 命令】${NC}"        echo "  • 列表: pm2 list"        echo "  • 日志: pm2 logs openclaw-deepseek"        echo "  • 监控: pm2 monit"        echo ""    fi    echo -e "${CYAN}${BOLD}【技能列表】${NC}"    openclaw plugins list 2>/dev/null || echo "  暂无已安装技能"    echo ""    echo -e "${YELLOW}${BOLD}【重要提示】${NC}"    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        echo "  1. DeepSeek API 成本极低，但请注意用量"        echo "  2. 查看用量: https://platform.deepseek.com/usage"    else        echo "  1. 本地模型完全免费，数据隐私安全"        echo "  2. 如需更好的性能，可考虑升级硬件"    fi    echo "  3. 请妥善保管访问令牌"    echo "  4. 日志文件: /tmp/openclaw.log"    echo "  5. 安装日志: $INSTALL_LOG"    echo "  6. 配置文件: ~/.openclaw/config.json"    echo "  7. 如需远程访问，请配置防火墙放行18789端口"    echo ""    # 测试连接    echo -e "${CYAN}${BOLD}【连接测试】${NC}"    if curl -s http://localhost:18789 > /dev/null; then        print_success "✓ OpenClaw 服务正常"    else        print_warning "✗ OpenClaw 服务未响应"    fi    echo ""    # DeepSeek 特色测试    echo -e "${CYAN}${BOLD}【DeepSeek 推理能力测试】${NC}"    echo "  在控制台中输入以下问题测试推理能力："    echo '  "请用DeepSeek的推理能力，解决这个数学问题：一个水池，甲管单独注水需要10小时注满，乙管单独注水需要15小时注满。如果两管同时打开，需要多少小时注满水池？"'    echo ""    echo -e "${CYAN}是否现在打开控制台？(y/n)${NC} "    read -r open_now    if [[ "$open_now" =~ ^[Yy]$ ]]; then        if command -v xdg-open &> /dev/null; then            xdg-open "http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"        else            echo "请手动访问: http://localhost:18789/?token=$OPENCLAW_TOKEN"        fi    fi    echo ""    print_success "安装完成！感谢使用！"}# ==================== 防火墙配置提示 ====================firewall_tip() {    if command -v ufw &> /dev/null; then        print_info "检测到 UFW 防火墙，如需远程访问请运行："        echo "  sudo ufw allow 18789/tcp"        echo "  sudo ufw reload"    elif command -v firewall-cmd &> /dev/null; then        print_info "检测到 firewalld，如需远程访问请运行："        echo "  sudo firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp"        echo "  sudo firewall-cmd --reload"    elif command -v iptables &> /dev/null; then        print_info "检测到 iptables，如需远程访问请运行："        echo "  sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 18789 -j ACCEPT"    fi    echo ""}# ==================== 清理函数 ====================cleanup() {    print_warning "安装被中断，正在清理..."    log "安装被中断"    exit 1}# ==================== 主函数 ====================main() {    print_banner    # 记录开始时间    START_TIME=$(date +%s)    log "=== OpenClaw + DeepSeek Linux 安装开始 ==="    # 执行各步骤    detect_system    install_system_deps    install_node    select_deepseek_mode    if [ "$DEEPSEEK_MODE" == "api" ]; then        configure_deepseek_api    else        install_ollama        select_local_model    fi    install_openclaw    configure_openclaw    install_skills    configure_service    start_service    fix_no_output_issue    create_launcher    firewall_tip    show_completion    # 计算总耗时    END_TIME=$(date +%s)    DURATION=$((END_TIME - START_TIME))    MINUTES=$((DURATION / 60))    SECONDS=$((DURATION % 60))    log "=== OpenClaw + DeepSeek 安装完成 ==="    log "总耗时: ${MINUTES}分${SECONDS}秒"    echo ""    print_success "总耗时: ${MINUTES}分${SECONDS}秒"}# 捕获中断信号trap cleanup INT TERM# 检查是否为root用户if [ "$EUID" -eq 0 ]; then     print_warning "不建议以root用户运行此脚本"    print_warning "建议使用普通用户安装，需要sudo时会提示输入密码"    read -p "是否继续？(y/n) " -r    if [[ ! $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then        exit 1    fifi# 运行主函数main# 退出前等待echo ""print_info "按回车键退出..."read -r

# 1. 下载脚本wget -O install-openclaw-deepseek-linux.sh https://raw.githubusercontent.com/your-repo/install-openclaw-deepseek-linux.sh# 或使用 curlcurl -O https://raw.githubusercontent.com/your-repo/install-openclaw-deepseek-linux.sh# 2. 添加执行权限chmod +x install-openclaw-deepseek-linux.sh# 3. 运行脚本./install-openclaw-deepseek-linux.sh

# 使用 curlbash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/your-repo/install-openclaw-deepseek-linux.sh)# 或使用 wgetbash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/your-repo/install-openclaw-deepseek-linux.sh)

# 设置环境变量，脚本会自动读取export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的-api-key-here"bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/your-repo/install-openclaw-deepseek-linux.sh)

# 安装日志tail -f /tmp/openclaw-deepseek-install-*.log# OpenClaw运行日志tail -f /tmp/openclaw.log# Systemd日志sudo journalctl -u openclaw -f# PM2日志pm2 logs openclaw-deepseek

# Systemdsudo systemctl restart openclawsudo systemctl stop openclawsudo systemctl status openclaw# PM2pm2 restart openclaw-deepseekpm2 stop openclaw-deepseekpm2 status

# 修改配置文件nano ~/.openclaw/config.json# 重启服务生效sudo systemctl restart openclaw  # Systemd# 或pm2 restart openclaw-deepseek    # PM2

# DeepSeek用量查询curl https://api.deepseek.com/v1/dashboard/billing/usage \  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY"

# 手动测试API Keycurl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer 你的-api-key" \  -d '{    "model": "deepseek-chat",    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]  }'

# 设置代理export http_proxy="http://代理地址:端口"export https_proxy="http://代理地址:端口"ollama pull deepseek-r1:7b

# 手动修复find /usr/lib -name "provider-utils.js" -exec sudo sed -i 's/if(normalized === "ollama" ||/if(/g' {} \;systemctl --user restart openclaw

# 创建4GB Swapsudo fallocate -l 4G /swapfilesudo chmod 600 /swapfilesudo mkswap /swapfilesudo swapon /swapfileecho '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab