linux下miniconda安装、使用教程

1.miniconda的安装

（1）下载miniconda镜像，进入网站点击下载：

https://www.anaconda.com/download/success

（2）等待下载完毕，找到刚刚下载的软件包

（3）更改安装包文件权限，安装包颜色变为绿色可执行文件

（4）输入：./ Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh开始安装

（5）如图所示，按enter键进行下一步

（6）这里我们选择yes,同意license安装

（7）选择软件安装路径

（8）等待安装完成

（9）安装完成后,按照提示输入yes,添加conda的环境变量，重新登入后生效

2.conda创建虚拟环境

创建一个新的虚拟环境，例如名为mero的Python 3.8环境：

conda create --namemero python=3.8

3.conda显示拥有的虚拟环境

conda env list

4.conda删除虚拟环境

使用conda env remove命令来删除虚拟环境。你需要指定虚拟环境的名称。例如，如果你想要删除名为mero的虚拟环境，可以使用以下命令:

conda env remove -n mero

5.conda修改镜像源

这里我们修改为清华大学的conda镜像源：

conda config --add channels

 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

6.pip修改镜像源

临时使用：

pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple package

设置为默认，并更新pip到最新版本：

pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple 

pip -Upip config setglobal.index-

url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple

7.使用conda安装 numpy

（1）创建一个名为numpy的虚拟环境：conda create--name numpy

（2）切换到numpy虚拟环境：conda activate numpy

（3）安装numpy：conda install numpy

（4）退出虚拟环境：conda deactivate

8.使用pip安装matplotlib

（1）首先确认pip已安装，输入：pip –version检查是否安装

（2）如果没有安装pip，你可以通过以下命令安装（对于Python 3）：

python3 -m ensurepip

（3）创建一个名为matplotlib的虚拟环境：

 python -m venv matplotlib

（4）激活虚拟环境matplotlib：source matplotlib/bin/activate

（5）安装matplotlib：pip install matplotlib

（6）退出虚拟环境：deactivate