Python Matplotlib绘制带有单个条形颜色的条形图

import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']counts = [40, 100, 30, 55]bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)ax.set_ylabel('fruit supply')ax.set_title('Fruit supply by kind and color')ax.legend(title='Fruit color')plt.show()

# 1. 导入库import matplotlib.pyplot as plt# 2. 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 3. 定义数据fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'] # 水果名称列表，将作为 x 轴的刻度标签counts = [40, 100, 30, 55]  # 对应每种水果的供应数量，将决定条形的高度bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']  # 每个条形对应的颜色标签，用于图例。# 注意：第三个元素是 '_red'，以下划线开头的标签会被 matplotlib 自动忽略，不会显示在图例中（这是一个隐藏条目的技巧）。bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']   # 每个条形使用的实际颜色，来自 matplotlib 的默认颜色表（tab:red 等）。这些颜色将应用于对应的条形。# 4. 绘制条形图ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)# ax.bar() 创建垂直条形图。# 第一个参数 fruits 指定每个条形的 x 轴位置（这里用水果名称作为类别）。# 第二个参数 counts 指定条形的高度（即供应数量）。# label=bar_labels：为每个条形设置图例标签。bar_labels 列表与条形一一对应，但第三个标签 '_red' 由于以下划线开头，不会出现在图例中。# color=bar_colors：为每个条形指定填充颜色，与 bar_colors 列表一一对应。因此：# 5. 设置坐标轴标签和标题ax.set_ylabel('fruit supply')   # 设置 y 轴的标签为 "fruit supply"ax.set_title('fruit supply by kind and color')  # 设置整个图表的标题为 "Fruit supply by kind and color"# 6. 添加图例ax.legend(title='Fruit color')# title='Fruit color' 为图例设置标题。# 图例会显示所有有效的 label 条目。# 由于第三个条形使用了隐藏标签 '_red'，它对应的颜色（红色）将不会出现在图例中，但图中仍显示为红色条形。# 7. 显示图形plt.show()