一个Python写的开源自动化时间记录APP,“时间都去哪儿了?”用 来回答

你有没有过这样的感觉：一天忙得不可开交，回头一想“到底做了啥？”却答不上来。ActivityWatch 就是那种可以悄悄帮你记下生活和工作轨迹，又不会把数据扔到云端卖掉隐私的工具。

ActivityWatch 是什么玩意儿简单说，ActivityWatch 是一套用 Python（核心 server）和前端（web UI）写成的本地时间与活动记录系统。它会在你电脑上运行“watcher”（观察者），悄悄记录：

• • 当前激活的应用和窗口标题
• • 当前活跃的浏览器标签页和 URL（如果装了对应 watcher）
• • 键盘鼠标活动，用来判定是否 AFK（离开键盘）这些数据存到你自己的本地数据库（你掌控数据），前端界面可以以图表、时间线、明细等形式展示，支持导出 JSON，甚至通过 REST API 被其他工具读取。
• 

安装与快速上手（以桌面用户为主，Windows/macOS/Linux 都支持）

• • 下载方式去 Releases 页面下载对应平台的安装包（或从 GitHub release 页面）。Linux 用户也能从源码或包管理安装。
• • 本地运行（最简单路径）
1. 1. 下载并安装 ActivityWatch 所有组件（aw-server、aw-webui、以及默认的 watcher）。
2. 2. 启动 aw-server（Python 实现是默认）：通常运行 aw-server 的可执行文件或用命令行启动。
3. 3. 启动 watcher（例如 aw-watcher-window、aw-watcher-afk）。大多数平台的安装包会把这些作为启动项自动运行。
4. 4. 打开浏览器访问本地 Web UI（通常是 http://127.0.0.1:5600/ 或说明里给的地址）。
5. 5. 在界面里看 Dashboard、Timeline、Activity Browser；导出或用 Query Explorer 深挖数据。
• • 想自己开发或扩展 watcher？官方提供 aw-client（Python）、aw-client-js 等客户端库，写一个 watcher 其实就是发 heartbeat 到 server 的过程。文档里有 watchers 列表和 API 说明，适合会写脚本的用户自己扩展。
• • 同步与多设备官方有去中心化同步的规划（目前是 WIP），你也可以把 aw-server 放到你自己的远程主机上，自建同步服务；但默认情况下数据是本地的。
• 

优点

• • 隐私友好：数据本地化，你做主。
• • 开源透明：能查看、审计代码，不被闭源垄断。
• • 高可扩展：多种 watchers，社区驱动不断增加支持（浏览器、编辑器等）。
• • 高分辨率数据：原始心跳/事件可用来做深度分析。
• • API 完整：REST + client libs + Query API，方便自动化或二次开发。

缺点与现实权衡

• • 初始设置对非技术用户仍有门槛：虽然安装包越来越友好，但要自定义或搭远程 server 需要动手能力。
• • iOS 支持受限：桌面平台支持好，iOS 原生受限（Android 支持更好）。
• • 同步尚不完善：官方去中心化同步仍在完善中，跨设备集成需要自己搭建或等待后续稳定方案。
• • 数据过多或许也会引发焦虑：强迫症用户可能被“太多数据”搞得想不停优化工作方式（这其实是优点也是副作用）。

总结ActivityWatch 是一款非常适合注重隐私、又想深入了解时间使用情况的工具。它用 Python 的 server 做后端，插件式的 watcher 体系让它既强大又灵活。对技术用户和对隐私敏感的用户尤其友好；对纯粹想“点开就用”的非技术用户，可能需要一点耐心配置。总的来说，如果你想要一套可控、开放、能定制的自动时间记录解决方案，ActivityWatch 值得长期投入。

项目地址：https://github.com/ActivityWatch/activitywatch