Python Matplotlib绘制分组条形图

# data from https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npspecies = ("Adelie", "Chinstrap", "Gentoo")penguin_means = {    'Bill Depth': (18.35, 18.43, 14.98),    'Bill Length': (38.79, 48.83, 47.50),    'Flipper Length': (189.95, 195.82, 217.19),}x = np.arange(len(species))  # the label locationswidth = 0.25  # the width of the barsmultiplier = 0fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')for attribute, measurement in penguin_means.items():    offset = width * multiplier    rects = ax.bar(x + offset, measurement, width, label=attribute)    ax.bar_label(rects, padding=3)    multiplier += 1# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.ax.set_ylabel('Length (mm)')ax.set_title('Penguin attributes by species')ax.set_xticks(x + width, species)ax.legend(loc='upper left', ncols=3)ax.set_ylim(0, 250)plt.show()

# 1. 导入库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 2. 定义数据species = ("Adelie", "Chinstrap", "Gentoo") # 元组，包含三种企鹅的名称，将作为 x 轴的分组标签。penguin_means = {    'Bill Depth': (18.35, 18.43, 14.98),    'Bill Length': (38.79, 48.83, 47.50),    'Flipper Length': (189.95, 195.82, 217.19),}# 字典，键为属性名称，值为包含三个物种对应测量均值的元组，元组顺序与 species 一致。# 例如，'Bill Depth' 对应 Adelie 喙深 18.35 mm，Chinstrap 喙深 18.43 mm，Gentoo 喙深 14.98 mm。# 3. 设置条形位置和宽度x = np.arange(len(species)) # 生成 [0, 1, 2]，作为每个物种组的基准 x 坐标。width = 0.25    # 每个条形的宽度（在 x 轴上的占据长度）。multiplier = 0  # 用于计算每个属性组内条形的偏移量。每次绘制一个属性后，multiplier 增加 1，使不同属性的条形在同一个物种组内横向错开，形成分组效果。# 4. 创建图形和坐标轴fix, ax = plt.subplots(layout='constrained')    # 使用约束布局，自动调整图形元素的位置，避免标签、图例等重叠。# 5. 循环绘制每个属性的条形图for attribute, measurement in penguin_means.items():    # 遍历 penguin_means 字典，attribute 为属性名（如 'Bill Depth'），measurement 为对应三个物种的均值元组。    offset = width * multiplier    # 计算偏移量：offset = width * multiplier。    # 第一个属性时 multiplier=0，偏移为 0；    # 第二个属性时 multiplier=1，偏移为 0.25；    # 第三个属性时 multiplier=2，偏移为 0.5    rects = ax.bar(x + offset, measurement, width, label=attribute)    # x + offset：为每个物种的基准 x 坐标加上偏移量，使同一物种的不同属性条形在 x 轴上错开。    # 例如 Adelie（x=0）的 Bill Depth 条形位于 0 + 0 = 0，Bill Length 位于 0 + 0.25，Flipper Length 位于 0 + 0.5。    # measurement：该属性下三个物种的均值。    # width：条形宽度（0.25）。    # label=attribute：设置图例标签，后续 legend() 会显示这三个属性名。    ax.bar_label(rects, padding=3)    # 在每个条形顶部添加数值标签（默认显示条形的数值），padding=3 设置标签与条形顶部之间的间距（单位：点）。    multiplier += 1 # 为下一个属性准备偏移量。# 6. 设置坐标轴标签、标题和刻度ax.set_ylabel('Length(mm)') # y 轴标签为“Length (mm)”ax.set_title('Penguin attributes by species')   # 图表标题ax.set_xticks(x + width, species)   # 设置 x 轴刻度位置和标签# x + width 是每个物种组的中心位置。由于三个条形分别位于 x, x+0.25, x+0.5，组中心大约在 x + 0.25 处（偏移一个宽度）。# 这里用 width 作为偏移，使刻度标签对准每组条形的中间位置。# species 作为标签显示物种名称。# 7. 添加图例并设置 y 轴范围ax.legend(loc="upper left", ncols=3)    # 显示图例，放置在左上角，并将图例分成 3 列，使三个属性名水平排列，节省空间。ax.set_ylim(0, 250) # 设置 y 轴范围为 0 到 250，确保所有条形（最长约 217 mm）完整显示，并留出顶部空间给数值标签。# 8. 显示图形plt.show()