Python质控小程序在传染病报告信息审核中的应用
- 2026-03-27 17:13:13
本研究以制定全面、精准质控指标运算规则为核心，开发设计一款准确全面、自动快速、操作便捷、界面直观的传染病报告质控Python小程序，并在各级疾控和医疗机构推广应用，实现了自动化传染病报告卡质量控制，也为国家传染病报告前置软件中，传染病报告卡各项信息正确性、完整性和逻辑检错功能的运算规则提供参考。
Part.1
资料与方法
传染病报告质量评价数据来源于中国疾病预防控制信息系统的监测报告管理子系统，导出任意时间段的传染病报告卡信息。
根据国家相关规范和指南，制定传染病迟审、迟报和问题卡判定运算规则，设计开发Python质控小程序，对传染病报告卡信息进行自动化审核，比较传统人工审核和Python质控小程序自动审核的工作效率和准确性。
Part.2
结 果
细化迟报、迟审以及其他11项中国疾病预防控制信息系统仍无法检错的传染病信息运算规则，开发Python质控小程序，实现传染病报告信息自动审核。以半个月1626张报告卡为案例，3s自动生成审核结果和问题卡、特殊病种Excel明细列表（见图1-3）。
图 1 Excel 质控文件结果界面（cdc）
图 2 Excel 质控文件结果界面 ( 医疗机构 )
图 3 已审核问题卡 Excel 质控文件部分界面
除了疑似问题卡需要结合人工核查外，Python质控小程序审核准确率为100.00%。以传统人工核查为金标准，Python质控小程序判断传染病报告卡问题的灵敏度为100.00%，特异度为99.94%，阳性预测值为94.12%，阴性预测值为100.00%，准确度为99.94%（见表1）。人工核查和Python质控小程序自动化审核方法进行Kappa一致性检验，Kappa=0.97，P＜0.001，Python小程序质控方法准确性与人工核查差异无统计学意义。
Part.3
讨 论
3.1 国内研究与实践现状
3.2 创新与优势
3.3 应用价值与推广
3.4 局限性与展望
Part.4
总 结
本研究设计的Python质控小程序实现了自动化传染病报告卡质控，能推广至全国各级疾控中心和医疗机构应用，提高传染病报告和审核的工作效率，节约人力成本。同时提高传染病报告及时性、完整性和准确性，提升传染病报告综合质量，为准确监测传染病信息，及时掌握传染病流行趋势，采取科学的预防和控制措施提供有效保障。
内容来源
谢才文,吴日星,杜春生,等.Python质控小程序在传染病报告信息审核中的应用[J].中国数字医学,2026,21(2):72-77.
作者单位
广州市黄埔区疾病预防控制中心（广州市黄埔区卫生监督所）（谢才文、吴日星、杜春生、张奕然、甘霖）；锦州市疾病预防控制中心（锦州市卫生监督所）（张新岩）
通信作者
谢才文，张新岩
END
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