报名 | 清华大学计算社会科学平台Python语言工作坊(进阶班)重磅来袭

Python 有多重要？

假期期间，是否被爸妈念叨：

“隔壁 xxx 的孩子学计算机，以后多好找工作啊···”

好不容易放假回到学校

发现漫天飞着“某课题组求 Python 大佬”的信息

打开社交软件，成功被比比皆是的“从0自学Python”的经验帖贩卖焦虑

全世界都在学Python，不学会仿佛图都斗不了

终于在林林总总的

“免费小白7天入门python网课”中选好了一款

在“学会爬虫，走遍天下都不怕”目标下学了一周才发现：

免费的七天课程不过是最基础的语法，而后续质量未知的精进课程则需要动辄上万元的费用

上课一听老师说到

“计算社会科学”“大数据分析”的字眼

就会条件反射地想到自己从全世界搜罗来、本着“存了就是学了”的态度被压箱底的编程教程

Python仿佛是座

横亘在文科生与量化研究之间的大山

也让要求“会使用Python编程”的岗位成了遥不可及的梦想

不过，有没有一种可能……

优质的免费Python课程

良心的量化研究教学矩阵

其实就在你身边？

广受好评的

清华大学计算社会科学平台

Python 语言工作坊（进阶班）

又双叒叕来啦！

今年课程全面系统升级

快来报名吧！

清华大学计算社会科学平台的量化研究教学矩阵

+即将在本学期开展的Python工作坊

让人人学会Python、了解定量分析的前沿领域

不再是一个梦想

清华大学计算社会科学平台

Python语言工作坊优势

  *拟定时段为19:00-20:30，日程安排以最新通知为准

清华大学计算社会科学平台Python语言工作坊的指导老师为政治学系长聘教授孟天广老师，清华大学社会科学学院党委书记、清华大学数据治理中心执行主任、苏世民书院兼聘教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任。

孟天广 教授

工作坊以清华大学社会科学学院强大的学科理论课程——如《政务大数据应用与分析（孟天广教授、胡悦副教授）》《治理数据分析（苏毓淞教授、胡悦副教授）》《实验政治学（孟天广教授、张开平副教授）》等为依托，开设极具操作性的计算机编程软件教学课程。此次项目获得“院系学生学习与发展指导支持计划”以及“前研工作室”的大力支持。

除此之外，清华大学计算社科平台为致力于推进大数据方法在社会科学研究中的普及与应用。为相关理念的促进推广，已连续成功举办多届“大数据社会科学在线讲习班”，课程涉及大数据与社会科学融合的新型研究方法，由国内相关领域引领性学者讲授，并邀请业界领军企业代表莅临演讲。这为工作坊的开设积累了大量的经验，更使工作坊成为了平台推广计算社会科学研究愿景的一种传承。

清华大学计算社会科学平台形成了完备的量化研究教学矩阵。除开设编程软件教学工作坊外，还囊括了相关数据分析研究方法本硕课程、大数据社会科学讲习班，全方位覆盖基础理论、分析方法、实际研究的学习，从而全方位地帮助学生。

无论你想学习编程语言，还是想要将理论知识运用于实操，又或是想要在自己的研究中进行量化分析，Python语言工作坊都可以为你带来提升、帮你实现目标。

量化研究教学矩阵的优势，更在于清华大学计算社会科学平台积累的海量数据资源和计算能力，这可以有效地帮助学员建立充分掌握利用多元数据开展实际研究的能力。

Python语言工作坊自2019年创办。在清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘教授、清华大学计算社科平台执行主任孟天广老师的指导下，来自清华大学政治学系的讲师团队将带来基于Python的数据科学技能提升课程。

课程立足于计算社会科学的科研实践，从Python编程基础出发，覆盖可视化、统计分析、文本挖掘等诸多领域，教学体系完整，贴合编程零基础学生的实际需求。

优质的科研基础和多源的学科背景是编程软件教学工作坊师资的最大特点。本次Python工作坊的讲师来自国内外多所名校，工作坊讲师的研究领域涉及政治学、公共管理、语言学等多个学科，为量化研究营造了多元学科碰撞的环境，提供了更为丰富的理论视角，更为来自不同学科背景学员提供了难能可贵的机会。

此外，作为博士生及工程师，讲师们拥有丰富的研究经验，能够切实从学生的实际水平和研究需求出发，对Python在计算社会科学中的实践进行广泛而深入的教学，让学生能够将Python作为计算社会科学的有力工具加以应用。

报名方式

扫描上方二维码填写问卷或点击下方链接：

（https://v.wjx.cn/vm/QJ4njm1.aspx#）

问卷提交后，将弹出报名群二维码（如一群满请加二群）。

报名截止时间：2026年4月3日

本活动面向全体清华师生免费开放，有兴趣的朋友可扫码填写问卷星报名。我们会尽量满足所有同学到场学习的需求。

如果报名人数过多超过场地限制，我们会根据您的调查所反映的内容，优先将场下学习的机会留给有最迫切学习需求的同学；对于不能到场的同学，我们也将在后续有关推送中提供线上学习途径。