python常用基础库速查表

一、内置数据类型（无需 import）

字符串 str

- 方法： strip()   upper()   lower()   split()   replace()   join()   find()   startswith()   endswith()   isdigit() 

列表 list

- 方法： append()   insert()   pop()   remove()   sort()   reverse()   index()   count()   extend() 

- 函数： len()   max()   min()   sum() 

字典 dict

- 方法： keys()   values()   items()   get()   update()   pop()   clear() 

集合 set

- 方法： add()   remove()   discard()   clear() 

- 运算：交集 &  并集 |  差集 -  子集 <= 

二、标准库（必背）

math（数学）

- 常量： pi   e 

- 方法： sqrt()   pow()   fabs()   floor()   ceil()   log()   sin()   cos()   radians() 

random（随机）

-  random()   randint(a,b)   choice()   shuffle()   sample(list,k)   uniform(a,b) 

os（文件系统）

-  getcwd()   listdir()   mkdir()   remove()   rename()   path.exists()   path.join()   path.isfile()   path.isdir() 

sys（系统）

-  argv   path   exit()   version   platform 

datetime / time

-  datetime.now()   date.today() 

- 属性： year   month   day   hour   minute 

- 格式化： strftime("%Y-%m-%d %H:%M") 

-  time.time()   time.sleep(sec) 

json

-  dumps()   loads()   dump()   load() 

re（正则）

-  findall()   search()   match()   sub()   split() 

collections

-  Counter()   defaultdict()   deque()   OrderedDict() 

pathlib

-  Path()   exists()   is_file()   is_dir()   glob()   read_text()   write_text() 

三、第三方常用库（数据处理）

NumPy

- 对象： np.array() 

- 属性： shape   dtype   ndim   size 

- 方法： reshape()   sum()   mean()   max()   min()   dot()   zeros()   ones()   flatten() 

Pandas

- 对象： pd.Series   pd.DataFrame 

- 属性： shape   columns   index   dtypes   values 

- 方法： head()   info()   describe()   isnull()   dropna()   fillna()   groupby()   merge()   concat()   to_csv()   read_csv()   to_datetime() 

Matplotlib

-  plot()   bar()   scatter()   hist()   title()   xlabel()   ylabel()   legend()   show()   savefig() 

四、常用内置函数

 print()   input()   len()   type()   isinstance()   range()   enumerate()   zip()   map()   filter()   sorted()   reversed()   open()   dir()   help()