QMT量化交易中的vba支持内置/原生python,并行计算速度提升10-100倍.

极速策略交易系统QMT，为机构、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端，拥有高速行情、极速交易、策略交易、多维度风控等专业功能，面向专业投资者，支持高频及复杂策略。

●核心特点：

◆本地化运行：策略在用户电脑本地执行，数据保密性强；

◆高性能：单笔交易延迟毫秒级别，支持Tick级回测；

◆编程灵活：支持Python/VBA双语言，可调用本地文件及多方数据库；

◆交易品种：股票、基金（ETF、LOF）、债券、港股通、融资融券、期权、期货等全品种；

◆适用场景：策略编写、高频交易、跨市场策略开发，适合有编程经验的投资者。

Qmt中的vba是个好东西啊，他能支持内置/原生Py，并行计算速度提升10-100倍。

场景：

大家常常在问，有些函数 python 没有，但 vba 有（先建一个 vba 公式使用这个函数，再用 py 去调这个公式的变量），或者 py 单线程计算速度慢，怎么把计算机多核资源用满提升速度，那就用 python 实时调用 vba 指标，在投研软件里面，调用一个接口就能解决：

而这里的formula_name (指标名称)可以改成任何希望获取的指标，同样 start_time 和 end_time 的选择也取决于需求。

方法：

1、内置 Python

策略代码如下：

返回结果：

原生Python如何使用：

策略代码如下：

返回结果：

传递参数 extend_param:

更高阶的应用，就是我们给指标设置了相应的参数之后，如何在调用的时候，把我们想要的参数传进去呢？

我们需要分别做两个设置：

1、在指标的参数选项中，设置你要的变量和对应的值，比如我这里设置的参数名是 s，参数值是沪深300。

2、接下来，在你的call_formula 函数中，参数 extend_param 可以以字典的形式，一一对应设置你想要的参数，它就会把参数传入到指标对应参数名的地方。

3、这里你要确保指标名字写准确，同时stock_code 是你要跑的主图代码，比如计算板块涨跌幅，我们尽量用指数作为主图，确保时间长度足够。

Tips:

1.调用call_formula 接口前不要忘记先调用一次 subscribe_quote 接口订阅，这样可以获取到盘中动态的结果。

2. 在示例中，程序用了while 1 的死循环，需要在终端敲击 CTRL + C 或是手动终止程序。

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