在用 QMT 做量化交易、程序化下单的过程中，几乎每个人都会遇到一个绕不开的灵魂拷问：同样是写脚本、跑策略，到底该选 Python 还是 VBA？

不少朋友都有过相似的困扰：面对Python和VBA这两种截然不同的语言感到迷茫，一边是拥有海量第三方库的Python，另一边是宣称极致速度、语法更贴近传统交易员的VBA。

更有人两种语言都尝试过，却始终搞不清 Python 和 VBA 究竟谁更快、延迟更低？分别适合什么样的交易场景？是简单工具用 VBA、复杂策略上 Python，还是有更精准的划分标准？

这篇文章将从速度、延迟、适用场景三大核心维度，深度对比 QMT 中 Python 与 VBA 的真实表现，帮你彻底告别纠结，精准选择最适合自己交易需求的开发方式。

一、性能与速度对比

1、运行机制

QMT 系统的安装包默认自带 Python 运行环境。用户安装完QMTT后，默认可以直接使用Python。在这个打包的Python环境中，除了提供标准的 Python api 带的库外，还集成了一些第三方库：Pandas 提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，numpy 进行严格的数字处理，TA_Lib提供了多种技术分析的函数，包括ADX, MACD, RSI, 布林轨道等。

VBA基于迅投独家解析转换与多线程加速技术,也就是当用户写完VBA策略并运行时，系统会先将整个策略代码进行一次深度解析和优化，把它转换成一种计算机底层更能高效理解和执行的指令。然后，利用多线程技术，让计算机的多个CPU同时工作，将优化后的计算任务并行处理，从而在处理大量股票K线数据时，实现远超同类平台的运行和回测效率。

2、执行速度

python灵活多变，支持第三方包导入，也可以在原生Python 中应用多种库，兼容主流量化平台回测框架，执行速度取决于代码复杂度和第三方库效率。在实时交易中，如果策略逻辑复杂或者调用外部库过多，可能会有微小延迟。

VBA通常更快，VBA框架进行策略搭建，回测，不仅简单直观，而且底层是 C++ 运行，可以充分发挥电脑性能，获得最快速度体验，实现多进程操作，运行与回测效率卓越。

3、灵活度

python灵活度极高。支持导入丰富的第三方库（如pandas, numpy, TA-Lib等），适合复杂的数据分析、机器学习策略。

VBA灵活度比python低一些，VBA内置大量封装好的金融函数，语法比较简洁，但对于复杂科学计算支持有限。

4、开发难度

python对有Python经验的开发者友好，学习曲线相对来说比较平缓。

VBA语法接近Excel VBA，对于传统交易员或熟悉VBA语言的用户更容易上手。

5、生态与社区

python拥有庞大的开源生态，像聚宽这样的平台也主要使用Python进行策略开发，两者的API设计理念相通，所以可以将之前在聚宽上编写的策略代码，经过相对较小的适应性修改就能移植到QMT中运行。如果聚宽有策略，使用QMT python语言就节省了大量的重新开发时间。

VBA生态相对封闭，但QMT内置函数库非常全面，且VBA模型框架兼容市面上常用交易终端的指标语言。

二、python/VBA使用详情

1、python/VBA编辑入口

不管是选择python还是VBA，编写策略的入口都一样：

方法一：在主页界面【我的】点击“新建模型”按钮，然后选择语言类型（VBA单股、VBA组合或Python）。

方法二：在【我的】或【模型研究】界面，点击QMT自带的策略示例旁边的“编辑”按钮，在弹出的「模型编辑器」中修改，修改为python或VBA

2、Python策略快速入门

一个最简单的Python策略必须包含   init()   和   handlebar()   两个函数。

代码示例：

# 简单的Python策略示例def init(ContextInfo):# 初始化函数，策略启动时运行一次print("hello init")# 定义股票池、参数等    ContextInfo.stocklist = ['******.SZ']def handlebar(ContextInfo):# 主函数，每个K线周期运行一次print("hello handlebar")# 编写主要的交易逻辑

3、VBA策略快速入门

在系统中利用 VBA 语法编写经典的 MACD 和 KDJ 因子。

macd代码示例

s:= 12;p:= 26;m:= 9;DIF: EMA(C,s) - EMA(C,p);DEA: EMA(DIF,m);MACD:DIF - DEA;

KDJ代码示例

input : n(9, 1, 100, 10), p1(3, 2, 40,4), p2(3,2,40,4);RSV:IF((HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)),(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100,0);K:SMA(RSV,P1,1);D:SMA(K,P2,1);J:3*K-2*D

以上就是今天分享的全部内容，大家可以根据自己的实际需求选择适合自己的语言！

三、如何开通QMT实盘量化软件？

1、QMT开通流程

（1）开户成功后入金10万后提交QMT申请流程

（2）申请过程全程线上，预计2个工作日申请完成。

（3）等待开通过程中，可以提供测试账号、安装配置流程、量化会员资料。

（4）开通成功后，会通过邮件发送你软件下载地址，登录账号后就可以使用。

2、VIP服务

3、VIP福利

福利1：惊喜佣金

福利2：领取完整教程

福利3：添加量化讨论群

福利4：提供专业量化问题解答

福利5：量化工具安装使用教程、视频

福利6：极速柜台，量化投资者专用，速度微秒级

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