如果说函数是代码的复用单元，那类就是把数据和行为打包成一个整体的核心机制。
类是面向对象编程（OOP）的基础。学完这一章，你会明白：为什么Python里"一切皆对象"？实例和类是什么关系？self为什么必不可少？
这可能是一段时间内最重要的一章。
01 什么是类？先从生活例子说起
把"类"想成制造对象的模具。
比如Dog类，就是一套制造小狗的说明书。它规定了每只小狗有什么属性（名字、年龄），能做什么动作（蹲下、打滚）。
根据Dog类，我们可以实例化出具体的小狗：
class Dog():
"""模拟小狗的简单类"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗收到命令后蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!")
02 init()：构造函数的秘密
__init__是一个特殊方法，每当从类创建一个新实例时，Python会自动调用它。
注意它的特点：
def __init__(self, name, age):
self.name = name # self.name是实例的属性
self.age = age # name和age是传入的参数
关键理解：self是什么？
self是指向实例本身的引用。让方法能够访问实例的属性。没有self，方法根本不知道它在操作哪个具体的实例。
03 创建实例
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
输出：
My dog's name is Willie.
My dog is 6 years old.
调用Dog('willie', 6)时，Python：
- 创建新实例，把
'willie'赋给self.name，6赋给self.age
调用方法
my_dog = Dog('willie', 6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
Willie is now sitting.
Willie rolled over!
创建多个实例
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
my_dog.sit()
your_dog.sit()
即便两只狗名字年龄都一样，Python也会创建两个完全独立的实例。
04 使用属性和方法
访问属性：实例.属性名
my_dog.name # 获取名字
my_dog.age # 获取年龄
修改属性
my_dog.age = 7 # 直接改
my_dog.name = 'max' # 改名字
05 类作为蓝图：最重要的认知
类是模板/蓝图，实例是根据模板造出来的具体产品。
这意味着：
# 这是两个完全独立的对象
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
my_dog.age = 10 # 只改了my_dog
print(your_dog.age) # 输出 3，完全不受影响
06 类的命名约定
遵循约定，代码更易读：
| 约定 |
含义 |
Dog（首字母大写） |
类名 |
my_dog（小写） |
实例变量 |
self.name |
实例属性 |
def sit(self) |
方法 |
本章小结
| 知识点 |
说明 |
class 定义类 |
类的名字通常首字母大写 |
__init__() |
构造函数，创建实例时自动调用 |
self |
指向实例本身的引用，必须是每个方法的第一个参数 |
| 实例属性 |
通过self.属性名存储在每个实例中 |
| 创建实例 |
my_dog = Dog('willie', 6) |
| 调用方法 |
my_dog.sit() |
📌 下一章预告
学会了类和数据组织，下一步是让程序能持久化地读写数据。
第10章「文件和异常」，你会学到如何读取文件内容、如何处理程序运行中的错误（try/except）、以及如何使用json模块保存数据。程序重启后数据还在，这才是真正有用的应用。
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