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视频课
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
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前言
当今从事气象及其周边相关领域的人员,常会涉及气象数值模式及其数据处理,无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具,掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。
导师随行
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
证书及学时

培训费用
培训费用:3180元 Ai尚研修会员费用:会员政策参会【最高可享受75折】
课程安排
专题一:WRF基础与Linux基础
1 WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介WRF模式代码框架
WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作
Linux基本命令
设置定时任务
超算提交任务
1.3 WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)
WRF/WPS安装


专题二:WRF模式运行
2 WRF模式运行2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行参数化方案设置常用参数的使用经验2.4 Restart断点续跑2.5如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)


专题三:Python基础
3 python基础3.1 python安装和基础语法3.2 python常用的气象数据处理库numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python3.3 python气象绘图基础1)折线图绘制2)填色及等值线+地图3)流场矢量+地图4)地图绘制(cartopy)





专题四:WRF应用案例介绍
4 WRF案例4.1西北太平洋台风模拟4.2 强天气过程—冰雹个例模拟
4.3 WRF-solar模拟太阳辐射
专题五:python助力WRF自动化运行
5 python助力WRF自动化运行5.1 python自动运行WRF历史个例5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统1)python自动下载GFS实时预报资料2)python自动运行WRF预报系统3)python自动发送邮件提示WRF运行结果



专题六:WRF模式前后处理
6 WRF模式前后处理6.1 WRF后处理简介
6.2 wrf-python库介绍
6.3 python绘制WRF模拟区域和地形
6.4 python提取站点预报要素并绘图
6.5 python绘制500hPa高空形式场
6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
6.7 python绘制700hPa水汽场
6.8 python绘制地面降雨场



注:(请提前配置学习所需软件)
报名方式

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