🦞养虾记 1：安装Mini PC和Linux

参加了《OpenClaw和AI落地》沙龙并跟主讲人交谈过后，我就一直在琢磨龙虾如何在企业落地，尤其是在SAP领域，SAP+AI将是一件非常有前景的事情。

这些天花了不少时间学习和研究，算是把龙虾架构和AI许多相关概念搞明白了。包括企业采用哪种架构最为合理，到底什么是养龙虾，AI的短期记忆和长期记忆，企业级应用是否应该沿用通过养龙虾（人跟AI互动记下用户偏好）的做法，同一入口（比如：微信）如果既包括个人又包括企业指令如何区分做不同处理，RAG搜索是否需要调用大模型，为什么有的企业更愿意本地化部署大模型，本地化部署无法一次大量读入上下文导致的RAG碎片化问题如何解决（因为企业的服务器总归无法象大模型公司的那么强大），DeepSeek V4支持100万token上下文有什么重大意义，RAG向量数据库是否能够处理Visio格式的业务流程图，如何避免龙虾大量消耗token爆掉账单，SAP Joule到底是什么/能做什么，有了SAP Joule之后龙虾是否还有存在价值，微软Copilot Studio的架构、处理机制和优缺点，不同大模型之间的比较，甚至为什么GPU是图形处理器却用来处理AI...最后梳理了龙虾可以在SAP领域做些什么，看大咖讲座和文章也能识别对错和观点是否合理了。

算是形成了一种新的学习方法：AI辅助学习。开始根据推荐读知乎上一篇3.2万字的系统化教程，可是读到后面遇到许多术语不懂很难进行下去，干脆就变成了跟AI对话的方式，根据我的思路、不懂的术语、没想通的逻辑跟AI问问题，想到新点子也跟AI讨论合理性和具体如何落地。提问题的方式也有所优化——之前一个问题可能枝枝杈杈又冒出一堆其他的，会拉得很长；现在我经常是围绕一个话题想到相关七八个问题一起问AI，让AI一次性全局思考和给出解答。AI既可以帮助你学习，也可以跟你一起头脑风暴，想出许多好点子。

说来神奇：因为熬夜舌头上生了溃疡一周不退，周六研究得高兴忘了时间到凌晨四点才睡，心想不好，谁知第二天溃疡却好了。可能学到新知识、把之前不懂的东西研究明白带来的喜悦感本身就是最好的疗愈。

理论打通后开始动手落地。今天Mini PC到货了，跟着AI的指导安装了Ubuntu Linux，虽然当中也遇到一些磕磕绊绊。在笔记本电脑上输入“ssh 管理员用户名@IP地址”命令行跟Mini PC连接上，就代表安装成功了。看着黑屏幕心想：哎妈呀，又回到命令行时代了。Mini PC就一小方盒子，我一个巴掌都能捂过来，平时也不接屏幕和键盘，就躺在角落安安静静地工作，相当于一个小服务器，非常能干。