Python3入门系列 | Day 7: 字符串操作——文本处理基本功

昨天我们学了元组和集合，知道了什么是"不可变"以及怎么快速去重。今天的内容更贴近日常：字符串操作。

不管你是爬虫、数据分析，还是写 Web 应用，80% 以上的场景都在跟文本打交道。把字符串操作用熟了，写代码的效率能提升一大截。

一、字符串就是文本

先理清一个最基本的概念。在 Python 里，字符串就是一串字符，用单引号或双引号包起来都行。

name = '张三'city = "北京"

单引号双引号没区别，唯一的坑是：如果你字符串里本身有单引号，外面就用双引号，反过来也一样。

sentence = "我说：'今天天气不错'"

如果是长文本，三引号是你的好朋友：

long_text = """这是第一行这是第二行这是第三行"""

二、字符串拼接——把内容串起来

最直观的方式是用 +：

first = "张"last = "三"full = first + last  # "张三"

但如果你想在中间加空格或标点，重复写 + 很烦人。推荐用 f-string：

name = "张三"age = 25# f-string，Python 3.6+ 可用info = f"我叫{name}，今年{age}岁"print(info)  # 输出：我叫张三，今年25岁

花括号里可以直接写变量名，甚至写表达式：

price = 9.9count = 3total = f"总价：{price * count}元"print(total)  # 输出：总价：29.7元

以前我还用过 % 格式化和 format() 方法，但自从有了 f-string，我基本只用它了。简单直接。

三、字符串索引与切片——取某一段

字符串可以理解成"字符组成的列表"，所以能用下标取单个字符：

text = "Hello Python"print(text[0])   # 输出：H（下标从0开始）print(text[6])   # 输出：P（空格占1位）print(text[-1])  # 输出：n（-1表示倒数第一个）

切片是 Python 的特色语法，用一个冒号取子串：

text = "Hello Python"print(text[0:5])    # 输出：Hello（取下标0到4，左闭右开）print(text[6:])     # 输出：Python（从6到最后）print(text[:5])     # 输出：Hello（从头到5）print(text[-6:])    # 输出：Python（取后6个字符）

记法：[start:end]，取 start 到 end-1 这一段。第二个不写就取到底，第一个不写就从开头取。

四、常用字符串方法——干活就靠这些

Python 的字符串方法非常丰富，下面这几个是日常最高频的。

去掉空白字符

从用户输入或者文件里读数据，经常带着多余的空格和换行。

raw = "   Hello World   \n"print(raw.strip())      # "Hello World"（去掉首尾空白）print(raw.lstrip())     # "Hello World   \n"（去掉左边空白）print(raw.rstrip())     # "   Hello World"（去掉右边空白）

记住 strip()，几乎每个处理文本的程序都会用到。

分割与合并

一个字符串按某个分隔符拆成列表，或者反过来说，把列表拼成字符串。

# 分割data = "apple,banana,orange"fruits = data.split(",")print(fruits)   # ['apple', 'banana', 'orange']# 合并fruits = ['apple', 'banana', 'orange']text = ", ".join(fruits)print(text)     # "apple, banana, orange"

join 的写法有点反直觉——它是字符串的方法，不是列表的方法。"分隔符".join(列表)，记住这个顺序就行。

查找与替换

text = "Hello World, Hello Python"# 查找子串位置print(text.find("World"))     # 输出：6（下标从0开始）print(text.find("Java"))      # 输出：-1（没找到）# 是否包含print("Hello"in text)        # Trueprint("Java"notin text)     # True# 替换new_text = text.replace("Hello", "你好")print(new_text)               # "你好 World, 你好 Python"

find 和 in 的区别：in 只返回 True/False，find 返回位置下标。判断有没有某个词用 in，想知道在哪用 find。

大小写转换

text = "hello python"print(text.upper())         # "HELLO PYTHON"print(text.capitalize())    # "Hello python"（首字母大写）print(text.title())         # "Hello Python"（每个单词首字母大写）

判断内容

print("123".isdigit())      # Trueprint("abc".isalpha())      # Trueprint("abc123".isalnum())   # True（字母或数字）print("  ".isspace())       # True（全是空白字符）

这些判断方法在数据清洗时特别有用——比如判断用户输入的是不是纯数字，或者过滤掉空行。

五、转义字符——特殊符号怎么表示

当你想在字符串里放引号、换行、Tab，就要用到转义字符：

# 换行print("第一行\n第二行")# 输出：# 第一行# 第二行# Tabprint("a\tb")# 输出：a    b# 反斜杠本身print("C:\\Users\\张三")# 输出：C:\Users\张三# 原始字符串（推荐文件路径用这个）print(r"C:\Users\张三")# 输出：C:\Users\张三（加 r 就不需要转义了）

文件路径我每次都写成原始字符串（前面加 r），省得被反斜杠坑。

六、一个真实的场景——清洗用户手机号

把零散的知识点串起来，看一个实际例子。假设用户输入了一个手机号，里面可能带了空格、短横线或者加号前缀，我们要清洗成纯数字：

raw_input = "   +86 138-1234-5678  "defclean_phone(phone_str):# 去掉首尾空白    phone = phone_str.strip()# 去掉可能存在的国际区号if phone.startswith("+86"):        phone = phone[3:]# 去掉所有空格和短横线    phone = phone.replace(" ", "").replace("-", "")return phoneresult = clean_phone(raw_input)print(result)  # 输出：13812345678

这一串操作里，用了 strip、startswith、切片、replace——都是今天讲的方法。把这些基础方法组合起来，就能处理很多实际问题。

小结

今天的内容比较多，但全是干货。记不住的不用硬背，写代码时多查几次自然就熟了。重点记住这几个：

• strip() 去掉多余空白
• split() 按分隔符拆成列表
• join() 把列表拼回字符串
• replace() 替换文本
• f-string 格式化字符串

字符串操作是 Python 里最常用的技能之一。多练几次，你会发现自己在不知不觉中就用得很熟练了。

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