Python绘制多分组雷达图(附数据和代码)

if __name__ == "__main__":    # 3. 初始化字体设置，获取中文字体对象    print("\n=== 正在初始化字体设置 ===")    cn_font = set_fonts()    # 4. 加载数据文件，处理文件不存在或读取错误的情况    print("\n=== 正在加载数据 ===")    data_file = 'radar_data.csv'    try:        df = pd.read_csv(data_file, index_col=0)        if len(df) < 8:            print(f"注意：数据只有{len(df)}组，将只绘制{len(df)}个雷达图")        elif len(df) > 8:            print(f"注意：数据有{len(df)}组，将只绘制前8组数据")    except FileNotFoundError:        print(f"错误：未找到数据文件 '{data_file}'")        exit()    except Exception as e:        print(f"数据加载失败: {str(e)}")        exit()    # 5. 创建画布，设置2行4列的子图布局，并开启极坐标模式    print("\n=== 正在创建画布 ===")    fig, axes = plt.subplots(2, 4, figsize=(10, 7), subplot_kw={'polar': True})

# 6. 开始遍历8个子图进行绘制    print("\n=== 开始绘制雷达图 ===")    for i, ax in enumerate(axes.flat):        # 处理数据不足8组的情况，关闭多余子图        if i >= len(df):            print(f"子图 {i + 1} 无数据，已禁用")            ax.axis('off')            continue        # 获取当前组的数据并计算闭合的角度和数值        group_name = df.index[i]        values = df.iloc[i].values        num_vars = len(values)        angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_vars, endpoint=False)        closed_angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))        closed_values = np.concatenate((values, [values[0]]))        # 获取对应颜色并绘制填充区域与边界线        color = COLOR_MAP[group_name]        ax.fill(angles, values, color=color, alpha=0.25)        ax.plot(closed_angles, closed_values, color=color, linewidth=2)        # 设置极坐标参数：0度在顶部，顺时针排列        ax.set_theta_offset(np.pi / 2)        ax.set_theta_direction(-1)        # 设置变量名称标签（X轴）和半径刻度标签（Y轴）        ax.set_xticks(angles)        ax.set_xticklabels(df.columns, fontsize=14, color='#333333')        ax.set_rlabel_position(30)        ax.set_yticks([10, 20, 30])        plt.ylim(0, 40)        ax.tick_params(axis='y', labelsize=12, colors='grey')        # 设置极坐标边框样式（浅灰色）        ax.spines['polar'].set_visible(True)        ax.spines['polar'].set_color('#c1c1c1')        ax.spines['polar'].set_linewidth(1)        # 根据行数动态调整标题间距，并设置标题        title = f"组别 {group_name}" if cn_font else f"Group {group_name}"        title_pad = 20 if i < 4 else 30        if cn_font:            ax.set_title(title, fontproperties=cn_font, pad=title_pad, color=color, fontsize=16)        else:            ax.set_title(title, pad=title_pad)        print(f"已绘制 {title}")

# 7. 调整布局并保存图表为PNG文件    print("\n=== 保存输出文件 ===")    output_file = 'radar_chart.png'    plt.subplots_adjust(hspace=0.5)    plt.tight_layout()    plt.savefig(output_file, dpi=300, bbox_inches='tight')    # 显示最终图表窗口    print("\n=== 显示图表 ===")    plt.show()