视频课
已录制视频,购买后即可观看全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师助学群
前沿
生物信息广泛涵盖基因组学、蛋白组学、系统生物学、表观遗传、非编码等前沿领域以及药物设 计、基因工程等应用领域。与传统的理论和实验学科不同,生物信息是一门数据科学,这就需要从业 者具备一定数据收集、管理、处理和分析的能力。在海量的组学数据面前,使用别人开发的软件及图 形界面操作往往不能解决工作中的问题,而简单的编程就可能解决问题,因而编程即成为一个生物信 息工作者的必备技能。本课程就是为生物信息初学者设计的编程研修班。选择 Python 作为生物信息的入门编程语言,是因为 Python 语言提供了从入门到高手的良好的学习曲线。Python 语言是至今为止最接近自然语言的编程语言,学过其它一些编程语言的学员甚至不 需要太多的训练就能读写其代码;模块化和面向对象的支持使得学员能不费力地从一个只能写几行代 码的操作员变成一个管理千行代码的程序员,同时书写良好可读性代码的编程习惯也会令其受益终 生;丰富的标准库和第三方包使得 Python 语言成为当前最好的“胶水语言”,把多方资源整合到一 起来解决工作中的问题。
本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。此外,本次培训还将通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。希望通过本次课程能进一步提高科研工作者对于人工智能及其Python实现方法有更高的认识及实践应用。
导师随行
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
证书及学时
主讲专家
谢老师(教授),国家高层次人才项目入选者,主持多项国家级,省部级研究项目。主要研究方向为分子速传学,基因组学,以第一作者在《Plant Cell》《Plos Genetics》,《Molecular Plant-Mirobe Interactions》等SCI学术期刊正式发表研究性论文20余篇。
培训费用
培训费用:1880元 Ai尚研修会员费用:会员政策参会【最高可享受75折】
课程安排
专题一:Python生物信息经典案例解析与编程经验分享
1、python语言在生物信息学中的应用
2、python语言特点
3、常见的生物信息数据类型及如何与python语言结合
4、Python生物信息使用场景介绍以及经典案例实操演示 (fasta序列的合并; 序列长度的批量计算; 特定序列的提取;文本处理和格式整理;重测序结果vcf的操作;转录组差异基因结果的筛选;多物种基因家族信息的提取和统计;特定基因集合注释的批量添加……)
5、生物信息大数据分析思路
6、相关书籍与资料推荐
7、自学编程经验分享
专题二:Python语法与案例操作
1、Python的安装及使用
2、Python在linux系统的运行
3、Python程序的运行
4、DOS、Unix命令行操作基本命令
5、Python变量定义、数字及基本运算
6、字符串实例脚本编写(DNA序列的操作)
专题三:Python语法与经典实例操作
1、列表
2、元组
3、字典
4、排序
5、分位数
6、异常处理
7、经典实例脚本编写 (基因名称与序列的存储、操作)
专题四:Python语言数据处理技巧与经典实例操作
1、函数、异常处理、
2、正则表达式
3、高通量测序技术类型及组学数据整合技巧
4、经典实例脚本编写 (正则表达式的匹配操作)
专题五:Python语言编写循环与经典实例操作
1、Python 编写循环
2、二代测序数据挖掘、与python的结合
3、测序数据获得序列号
4、经典实例脚本编写 (循环操作)
专题六:Python语言处理文件及论文写作技巧
1、文件读取与输出
2、如何使SCI论文更具科学性
3、(如何写作、摘要、Introduction、Results、Discussion如何写作才可以使审稿人眼前 一亮)
4、经典实例脚本编写 (文件操作)
专题七:Python 经典生物信息学数据处理实例
经典生物信息学数据操作实例巩固练习 (部分基因序列从数据库中的提取、基因注释信息的添加、基因启动子序列的提取、数据的排序、数据格式的转换、批量数据的操作。。。。。)
专题八:复习与答疑讨论
1、课程复习与总结(知识点梳理)
2、实例回顾、训练、巩固。
3、答疑与讨论(大家提前把问题整理好)
报名方式


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