是的，和之前循规蹈矩的学习路径不同，这次我准备：用以致学，而非学以致用。 不是学完了再干，而是为了干成一件具体的事，去学需要的那些知识，就像做毕业设计一样。因为根据我对我的了解，学完再干的计划，走出学校以后就没有成功过。
我准备把通往“AI量化投资”的终局，拆分成三个层层递进的阶段。每个阶段都有明确的目标、需要学习的Python库、以及可以直接执行的任务。
三个学习阶段总览：
第一阶段：数据猎人 (第1个月)
目标：能稳定、自动地获取任意股票的行情和财务数据。
我将在公众号中分享我如何成功抓取股市数据的代码和截图，例如如何一键下载茅台20年的历史数据
第二阶段：策略工匠 (第2～3个月)
目标：能将一个简单的投资想法，写成代码并回测，看它是否有效。实现“用Python验证投资想法”的闭环。
我将分享策略的回测结果，比如利用深度学习写了一个简单的5日线上穿30日线策略，回测看是否赚钱
第三阶段：AI指挥官 (第4～6个月)
目标：引入AI模型，让机器发现数据中的规律，并尝试生成投资信号。
我将分享第一个AI预测模型，比如我用机器学习模型预测第二天开盘涨跌
自学方法：
比起十年前，现在最大的优势是身处AI时代，我将把DeepSeek，ChatGPT、Claude或Kimi等大模型，当成24小时的私教提升学习效率，同时各大平台有丰富的自学资料，包括不局限于网易云课堂，B站，等等
以上内容为整体框架，后续我会做到每周一更新，记录更加详细的学习路径，分享学习笔记，代码以及踩坑记录等
谢谢看完，晚安～
