＂抓出異類＂——python中map在數據提純中的一點用法.

在日常的樣本抽察當中，我們會遇到數據范圍erro和類型erro。而python中的map，可以有效的找到這些錯誤，可以將他們標記並提純。
下面用幾個簡單的例子寫一下
我們有一組表示分數的數據，其出現兩個錯誤。一，抽察的時候，把少部分不超過60的分數統計。二，記錄人員在輪入的時候，把大過100的分數寫入，這明顯是不合常規的。
用以下代碼處理，把列表中不正常數據replace，把不正常數據剔除。

寫入數據，運行如下

可是又出現一個問題，輸入列表數據的時候，參入了字符串等類型。這一點，我們也是不需要的。把代碼更正了一下

寫入數據，運行如下

如果感覺上面的不直觀，我們在命令行來互交顯示一下，用next的方法實現。
把小圩等圩2的數都以0代替。

用try except來中斷類型erro。

以上就是有關map的一點膚淺的用法，更高一層的提升，請發揮你的想象。
map結合filter和reduce,能變出更好玩的戲法。