Python函数一篇搞定，从入门到装饰器

Python函数系统学习笔记来了，建议收藏慢慢看。

一、函数基础
Python用def定义函数，函数是第一类对象，可以赋值给变量、塞进列表、当参数传递。
参数类型非常灵活：
- 位置参数：按顺序传入
- 关键字参数：用name=value指定，顺序随意，可读性更好
- 默认参数：调用时可省略，但千万别用可变对象做默认值
- *args：收集多余位置参数为元组
- **kwargs：收集多余关键字参数为字典
参数固定顺序：位置参数 / *args / 关键字参数 / **kwargs

二、默认参数经典陷阱
def f(x, lst=[]): 这样写是错的！默认列表在定义时创建一次，多次调用共享同一个对象。正确做法是lst=None，在函数体里创建新列表。

三、作用域LEGB规则
变量查找顺序：Local -> Enclosing -> Global -> Built-in
函数内有赋值操作的变量默认为局部变量，修改外部变量要用global或nonlocal声明。

四、闭包
内层函数捕获外层作用域变量，即使外层函数已返回依然有效。常用于带状态的函数和工厂模式。

五、lambda表达式
匿名函数，只能有一个表达式。适合做排序key等简单回调，逻辑复杂就用def。

六、装饰器（重点）
本质是接收函数、返回新函数的高阶函数，不改原代码就能增强功能。
三层结构：接收原函数 -> 定义wrapper -> 返回wrapper
带参数的装饰器需要三层嵌套。
关键习惯：wrapper必须加@wraps(func)，保留原函数元信息。
常见用途：日志记录、计时、权限校验、重试机制。

七、生成器
yield让函数暂停执行，下次调用从暂停处继续。内存友好，适合大数据流处理。
生成器表达式用圆括号，是列表推导式的惰性版本，百万级数据只占200字节。

八、工具三件套
- itertools：permutations排列、combinations组合、groupby分组、chain串联
- functools：lru_cache缓存结果、singledispatch按类型分发、partial固定参数
- operator：itemgetter比lambda更快，用于排序key
以上每一点都是日常开发反复用到的，建议收藏对照练习。