一行命令搭环境！Day20搞定Python虚拟环境 🛠️

90天AI学习挑战 · Day20
和包哥一起学AI

📌 昨天

昨天Day19我们封装了chat()函数，把复杂的API调用变成一行搞定！还学会了多轮对话和token信息提取。

今天Day20是环境搭建日——虽然看起来枯燥，但它是后面所有实战的基础！就像盖房子要先打地基一样。🏗️

📖 正文

为什么需要虚拟环境？

想象一下这个场景：

❌ 没有虚拟环境：

• 项目A需要 requests==2.25.0
• 项目B需要 requests==2.31.0
• 系统只能装一个版本 → 冲突！

✅ 有了虚拟环境：

• 项目A有自己的 venv，装 requests==2.25.0
• 项目B有自己的 venv，装 requests==2.31.0
• 互不干扰 → 完美！

简单说：虚拟环境就是给每个项目一个独立的Python小房间，装啥都行，不会影响别人。

第一步：创建虚拟环境

在项目目录执行：

# 进入项目目录
cd Claw/llm_study

# 创建名为 venv 的虚拟环境
python -m venv venv

说明：

• python -m venv 是Python自带的虚拟环境工具
• venv 是虚拟环境的目录名（常用名称）
• 执行后会在当前目录创建 venv/ 文件夹

第二步：激活虚拟环境

**Windows (PowerShell)**：

.\venv\Scripts\Activate.ps1

**Windows (CMD)**：

venv\Scripts\activate.bat

Mac/Linux：

source venv/bin/activate

✅ 激活成功标志：命令行前面会出现 (venv) 提示！

(venv) PS C:\Users\Administrator\WorkBuddy\2026-05-15-task-11\Claw\llm_study>

第三步：安装必要的包

激活虚拟环境后，安装我们需要的包：

# 升级pip（推荐）
python -m pip install --upgrade pip

# 安装AI相关包
pip install openai requests python-dotenv

安装的包说明：

• openai：调用DeepSeek/OpenAI API的官方库
• requests：HTTP请求库（虽然openai库也用，但很多地方会用到）
• python-dotenv：读取 .env 文件中的环境变量

验证安装：

python -c "import openai; print('✅ openai库安装成功，版本：', openai.__version__)"

输出类似：✅ openai库安装成功，版本： 2.37.0

第四步：生成依赖文件

把当前环境的所有包导出，方便以后复现：

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 内容示例：

openai==2.37.0
requests==2.34.2
python-dotenv==1.2.2
...

以后别人拿到你的项目，只需要执行：

pip install -r requirements.txt

就能装上完全一样的依赖！

第五步：配置DeepSeek API

创建 .env 文件（存放API密钥）：

# Windows PowerShell
"DEEPSEEK_API_KEY=你的密钥" > .env
"DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com" >> .env

创建模板文件（给别人看的，不包含真实密钥）：

"DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here" > .env.example
"DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com" >> .env.example

在Python中使用：

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()  # 加载.env文件

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'),
    base_url=os.getenv('DEEPSEEK_BASE_URL')
)

# 测试调用
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

第六步：创建规范的项目结构

llm_study/
├── venv/                   # 虚拟环境（不要提交到git）
├── requirements.txt        # 项目依赖列表
├── .gitignore             # 告诉git忽略哪些文件
├── .env                   # 环境变量（真实密钥，不提交！）
├── .env.example           # 环境变量模板（可以提交）
├── day20_lesson.py        # 今日学习内容
├── day20_homework.py      # 今日作业
├── utils/                 # 工具函数
│   └── __init__.py
├── lessons/               # 学习笔记
│   └── lesson_20.md
└── outputs/               # 输出文件
    ├── covers/            # 封面图
    └── cards/             # 小红书卡片

创建命令：

mkdir utils
echo. > utils/__init__.py  # Windows
# 或者：New-Item -Path utils/__init__.py -ItemType File -Force

mkdir lessons
echo"# Lesson 20" > lessons/lesson_20.md

mkdir outputs
mkdir outputs/covers
mkdir outputs/cards

第七步：配置 .gitignore

创建 .gitignore 文件，告诉 git 不要跟踪这些文件：

venv/
__pycache__/
*.pyc
.env

创建命令：

echo"venv/" > .gitignore
echo"__pycache__/" >> .gitignore
echo"*.pyc" >> .gitignore
echo".env" >> .gitignore

为什么？

• venv/：虚拟环境太大，且每个人的环境都不一样
• __pycache__/ 和 *.pyc：Python运行时产生的缓存文件
• .env：包含真实API密钥！绝对不能提交到git！

📊 今日成果

验证命令：

# 1. 检查虚拟环境
where python  # 应该指向 venv 目录

# 2. 检查已安装的包
pip list

# 3. 测试API调用
python -c "from openai import OpenAI; import os; from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); print('✅ 环境配置成功！')"

📖 今日金句

环境搭建不是浪费时间，而是为后面的实战铺路。没有稳固的地基，房子再漂亮也会塌！

📊 90天挑战进度

当前阶段：阶段2 - API调用（第16-33天）
Day16：API是什么？从手动到自动 ✅ 已完成
Day17：安全与边界 ✅ 已完成
Day18：Python请求与响应(Day1) ✅ 已完成
Day19：Python请求与响应(Day2) ✅ 已完成
Day20：环境搭建 🔥 今日完成（虚拟环境+DeepSeek配置）
Day21：DeepSeek API实战调用 ⬜ 明日预告

累计打卡：20/90天 (22.2%) 💪

💡 给自学者的建议

环境搭建这部分，很多人会觉得"枯燥"、"没意思"，但它真的很重要！

我的心得：

1. 不要死记命令：没人能记住所有命令，用的时候查笔记就行
2. 理解概念比背命令重要：知道"为什么用虚拟环境"比"背python -m venv"更重要
3. 多动手实践：照着做一遍，比看十遍都有用
4. 允许自己复制粘贴：程序员每天的工作就是Google + 复制 + 修改

记住：你的目标是"用AI提效"，不是"成为程序员"。别给自己太大压力！

🔥 明日预告

Day21：DeepSeek API 实战调用

明天我们将用今天搭建的环境，实战调用DeepSeek API！

• 第一次API调用
• 常用参数详解（temperature、max_tokens、model）
• 多轮对话实现
• 错误处理（AuthenticationError等）
• 封装自己的ask_ai()函数

材料已准备：day21_lesson.py + day21_homework.py ✅

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40岁学AI，环境搭建也不怕💪
公众号：和包哥一起学AI

🔒 安全提醒（重要！）

**API Key 是你的"密码"**：

• ❌ 不要贴在聊天框
• ❌ 不要写在命令行（会被历史记录保存）
• ✅ 放在 .env 文件中
• ✅ .env 加入 .gitignore（不提交到git）
• ✅ 如果泄露了，立刻去平台删除旧key，生成新key！

今天我不小心把key贴在聊天里了，立刻去平台换了新key 🔒 吃一堑长一智！