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一行命令搭环境!Day20搞定Python虚拟环境

  • 2026-10-11 08:06:07
一行命令搭环境!Day20搞定Python虚拟环境

一行命令搭环境!Day20搞定Python虚拟环境 🛠️

90天AI学习挑战 · Day20
和包哥一起学AI


📌 昨天

昨天Day19我们封装了chat()函数,把复杂的API调用变成一行搞定!还学会了多轮对话和token信息提取。

今天Day20是环境搭建日——虽然看起来枯燥,但它是后面所有实战的基础!就像盖房子要先打地基一样。🏗️


📖 正文

为什么需要虚拟环境?

想象一下这个场景:

❌ 没有虚拟环境:

  • 项目A需要 requests==2.25.0
  • 项目B需要 requests==2.31.0
  • 系统只能装一个版本 → 冲突!

✅ 有了虚拟环境:

  • 项目A有自己的 venv,装 requests==2.25.0
  • 项目B有自己的 venv,装 requests==2.31.0
  • 互不干扰 → 完美!

简单说:虚拟环境就是给每个项目一个独立的Python小房间,装啥都行,不会影响别人。


第一步:创建虚拟环境

在项目目录执行:

# 进入项目目录
cd Claw/llm_study

# 创建名为 venv 的虚拟环境
python -m venv venv

说明:

  • python -m venv 是Python自带的虚拟环境工具
  • venv 是虚拟环境的目录名(常用名称)
  • 执行后会在当前目录创建 venv/ 文件夹

第二步:激活虚拟环境

**Windows (PowerShell)**:

.\venv\Scripts\Activate.ps1

**Windows (CMD)**:

venv\Scripts\activate.bat

Mac/Linux:

source venv/bin/activate

✅ 激活成功标志:命令行前面会出现 (venv) 提示!

(venv) PS C:\Users\Administrator\WorkBuddy\2026-05-15-task-11\Claw\llm_study>

第三步:安装必要的包

激活虚拟环境后,安装我们需要的包:

# 升级pip(推荐)
python -m pip install --upgrade pip

# 安装AI相关包
pip install openai requests python-dotenv

安装的包说明:

  • openai:调用DeepSeek/OpenAI API的官方库
  • requests:HTTP请求库(虽然openai库也用,但很多地方会用到)
  • python-dotenv:读取 .env 文件中的环境变量

验证安装:

python -c "import openai; print('✅ openai库安装成功,版本:', openai.__version__)"

输出类似:✅ openai库安装成功,版本: 2.37.0


第四步:生成依赖文件

把当前环境的所有包导出,方便以后复现:

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 内容示例:

openai==2.37.0
requests==2.34.2
python-dotenv==1.2.2
...

以后别人拿到你的项目,只需要执行:

pip install -r requirements.txt

就能装上完全一样的依赖!


第五步:配置DeepSeek API

创建 .env 文件(存放API密钥):

# Windows PowerShell
"DEEPSEEK_API_KEY=你的密钥" > .env
"DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com" >> .env

创建模板文件(给别人看的,不包含真实密钥):

"DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here" > .env.example
"DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com" >> .env.example

在Python中使用:

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()  # 加载.env文件

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'),
    base_url=os.getenv('DEEPSEEK_BASE_URL')
)

# 测试调用
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

第六步:创建规范的项目结构

llm_study/
├── venv/                   # 虚拟环境(不要提交到git)
├── requirements.txt        # 项目依赖列表
├── .gitignore             # 告诉git忽略哪些文件
├── .env                   # 环境变量(真实密钥,不提交!)
├── .env.example           # 环境变量模板(可以提交)
├── day20_lesson.py        # 今日学习内容
├── day20_homework.py      # 今日作业
├── utils/                 # 工具函数
│   └── __init__.py
├── lessons/               # 学习笔记
│   └── lesson_20.md
└── outputs/               # 输出文件
    ├── covers/            # 封面图
    └── cards/             # 小红书卡片

创建命令:

mkdir utils
echo. > utils/__init__.py  # Windows
# 或者:New-Item -Path utils/__init__.py -ItemType File -Force

mkdir lessons
echo"# Lesson 20" > lessons/lesson_20.md

mkdir outputs
mkdir outputs/covers
mkdir outputs/cards

第七步:配置 .gitignore

创建 .gitignore 文件,告诉 git 不要跟踪这些文件:

venv/
__pycache__/
*.pyc
.env

创建命令:

echo"venv/" > .gitignore
echo"__pycache__/" >> .gitignore
echo"*.pyc" >> .gitignore
echo".env" >> .gitignore

为什么?

  • venv/:虚拟环境太大,且每个人的环境都不一样
  • __pycache__/ 和 *.pyc:Python运行时产生的缓存文件
  • .env:包含真实API密钥!绝对不能提交到git!

📊 今日成果

任务
状态
✅ 创建虚拟环境
完成
✅ 激活并验证
完成
✅ 安装openai、requests、python-dotenv
完成
✅ 生成requirements.txt
完成
✅ 创建项目结构
完成
✅ 配置.env (DeepSeek API)
完成
✅ 创建.gitignore
完成

验证命令:

# 1. 检查虚拟环境
where python  # 应该指向 venv 目录

# 2. 检查已安装的包
pip list

# 3. 测试API调用
python -c "from openai import OpenAI; import os; from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); print('✅ 环境配置成功!')"

📖 今日金句

环境搭建不是浪费时间,而是为后面的实战铺路。没有稳固的地基,房子再漂亮也会塌!


📊 90天挑战进度

当前阶段:阶段2 - API调用(第16-33天)
Day16:API是什么?从手动到自动 ✅ 已完成
Day17:安全与边界 ✅ 已完成
Day18:Python请求与响应(Day1) ✅ 已完成
Day19:Python请求与响应(Day2) ✅ 已完成
Day20:环境搭建 🔥 今日完成(虚拟环境+DeepSeek配置)
Day21:DeepSeek API实战调用 ⬜ 明日预告

累计打卡:20/90天 (22.2%) 💪


💡 给自学者的建议

环境搭建这部分,很多人会觉得"枯燥"、"没意思",但它真的很重要!

我的心得:

  1. 不要死记命令:没人能记住所有命令,用的时候查笔记就行
  2. 理解概念比背命令重要:知道"为什么用虚拟环境"比"背python -m venv"更重要
  3. 多动手实践:照着做一遍,比看十遍都有用
  4. 允许自己复制粘贴:程序员每天的工作就是Google + 复制 + 修改

记住:你的目标是"用AI提效",不是"成为程序员"。别给自己太大压力!


🔥 明日预告

Day21:DeepSeek API 实战调用

明天我们将用今天搭建的环境,实战调用DeepSeek API!

  • 第一次API调用
  • 常用参数详解(temperature、max_tokens、model)
  • 多轮对话实现
  • 错误处理(AuthenticationError等)
  • 封装自己的ask_ai()函数

材料已准备:day21_lesson.py + day21_homework.py ✅


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40岁学AI,环境搭建也不怕💪
公众号:和包哥一起学AI


🔒 安全提醒(重要!)

**API Key 是你的"密码"**:

  • ❌ 不要贴在聊天框
  • ❌ 不要写在命令行(会被历史记录保存)
  • ✅ 放在 .env 文件中
  • ✅ .env 加入 .gitignore(不提交到git)
  • ✅ 如果泄露了,立刻去平台删除旧key,生成新key!

今天我不小心把key贴在聊天里了,立刻去平台换了新key 🔒 吃一堑长一智!

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