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人生苦短，快学Python！

在Python内置函数之中有一个叫做sorted()的函数，它可以对可迭代对象进行排序。大家可能会用过这个函数，那么，你真的了解它吗？

基本排序

Python中的sorted()函数是用于对可迭代对象进行排序的内置函数。它使用 timsort 作为其排序算法，该算法源自归并排序和插入排序。sorted()函数语法如下所示：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)  

参数说明：

• iterable – 可迭代对象。可以是列表，可以是元祖、集合等类型。
• key --主要是用来对需要比较的元素进行处理，只有一个参数，可以是一个函数，也可以是一个类。具体的函数的参数或者类的初始化参数就是取自于可迭代对象中，通过key参数可以对可迭代对象中的元素进行处理，用处理后的值进行排序。
• reverse-- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值：

返回重新排序的列表。^[1]（注意：原有的列表顺序不变，返回一个的新排序后的列表）

对数字列表进行升序排序

最简单的示例是按升序对数字列表进行排序：

nums = [3, 1, 9, 7, 5]s_nums = sorted(nums)print(s_nums)

输出结果：

对数字列表进行降序排序

与前面的示例类似，我们将对数字列表进行排序，但现在按降序排列：

nums = [3, 1, 9, 7, 5]s_nums = sorted(nums, reverse=True)print(s_nums)

输出结果：

对字符串列表进行排序

Python中sorted()函数根据每个字符串的第一个字符对字符串进行排序：

fruit = ['banana', 'pineapple', 'orange', 'apple']s_fruit = sorted(fruit)print(s_fruit)

输出结果：

注意：具体的排序方式从数据类型来看就是数字、英文、中文、符号这样的顺序，而且符号和中文的排序大小则是按照ASCII码表和Unicode编码字符集的大小来决定的。

英文的话则没有大小之分，都是按照二十六个字母的顺序来排序的^[2]，数字的话就是正数大于复数，也是按照从0-9的顺序排序。

在 sorted() 中使用键函数

对于更复杂的排序任务，我们可以在sorted()中添加key函数的使用，它将充当排序的键。有两种使用键函数的方法：

• 使用 lambda 函数作为键函数
• 使用自定义函数作为关键函数

与lambda函数一起使用

让我们用单词创建一些示例列表：

['Python', 'programming', 'tutorial', 'code']

现在，在这个例子中，我们想根据元素的长度对列表进行排序，这意味着单词将根据字符数从最短到最长排序。

可以想象，我们将不得不使用len()函数来计算每个元素的长度，并使用lambda函数，我们可以将其用作排序的关键函数：

words = ['Python', 'programming', 'tutorial', 'code']s_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))print(s_words)

输出结果：

使用自定义函数

让我们重用上一个示例中的相同单词列表，我们想根据列表中每个元素的长度执行相同的排序，但使用自定义函数来计算每个单词的长度。

我们可以定义一个简单的函数来计算单词的长度，并将其作为键函数传递给sorted() ：

words = ['Python', 'programming', 'tutorial', 'code']defcalc_len(word):    len_w = len(word)return len_ws_words = sorted(words, key=calc_len)print(s_words)

输出结果：

这与我们使用带有 lambda 函数的len()作为sorted()的键函数时的结果相同。

对自定义对象进行排序

Python中的sorted()函数的功能可以扩展到自定义对象（只要我们正在对可迭代对象进行排序）。

例如，让我们创建一个具有两个属性name和age的自定义类Person：

classPerson:def__init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = agedef__repr__(self):return repr((self.name, self.age))

此类将创建一个包含每个人信息的元组列表：