第43篇 挖掘潜力 学习用Python代码抓取

相信大多数股民对雪球网都不陌生，它常被比作“股票界的知乎”或“投资圈的GitHub”，平台上汇聚了大量高质量的投资见解与数据。

如何获取雪球的热门股票榜单，并从中筛选出具有潜力的投资标的。首先，让我们直观地看一下雪球的热股排行榜界面：

在榜单页面中，我们可以看到众多上榜股票，其中不乏市场知名度极高的龙头企业。随意选取一只为例，比如“紫金矿业”，点击进入其详情页：

可以便捷地查看到紫金矿业的各项行情数据，这与东方财富等平台展示的信息类似。基于此指标，可以构建一个“雪球热度因子”，用于辅助选股。接下来，我们将详细讲解如何获取这一关键数据。

一、获取雪球热门信息列表

现在使用此前介绍过的AkShare库（若对该库不熟悉，可查阅往期文章或小册中的详细教程）。只需寥寥几行代码，即可轻松提取雪球的热股榜单数据。

让我们打印出榜单数据，重点观察排名前十的热门股票：

位居榜首的是‌中国平安‌，其关注人数约为273万

为了验证数据的准确性，我们前往雪球官网查看该股的详细信息，发现其实际关注量为‌273.16万‌，与代码获取的数据高度吻合，足见其市场热度之高。

拿到了这份热股榜单，自然想知道：这些备受关注的股票在最近一周是否普遍上涨？是否具有较好的赚钱效应？其实，实现这一分析非常简单，只需几行Python代码即可批量完成。

二、对热门股票进行深度分析

我们选取榜单中前20名的股票作为样本，对其近期表现进行量化分析，核心指标聚焦于‌周涨跌幅‌和‌月涨跌幅‌。通过引入简单的涨跌幅因子，我们可以从这些数据中挖掘出极具价值的信息。以下是具体的分析结果：

在选取的Top 20热门股中，‌近一周的表现相当亮眼‌：仅有6只股票出现下跌，且其中跌幅超过5%的仅2只；其余14只均实现上涨，更有4只股票的涨幅接近10%。

若将观察周期拉长至‌最近一个月，数据更是令人惊艳‌：多只个股录得30%以上的涨幅，不少股票甚至飙升40%至50%。其中表现最为突出的是‌高新发展‌，月度涨幅高达‌80%‌，势头极为强劲。

由此可见，获取热门股并从中获利并非难事。

在实战中，可以引入更多量化指标和因子进行层层过滤，并通过历史数据回测来优化策略。