Python绘制带误差线的多面板柱状图

# =========================================================================================# ====================================== 1. 环境设置 =======================================# =========================================================================================import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as mcolors

# =========================================================================================# ======================================2.颜色库=======================================# =========================================================================================COLOR_SCHEMES = {1: {'c1_fill': '#339DB5', 'c1_edge': '#267B8E', 'c2_fill': '#C9342B', 'c2_edge': '#9C2821', 'c3_fill': '#EBA11F', 'c3_edge': '#BB8119'},}

# =========================================================================================# ======================================3.绘图函数=======================================# =========================================================================================def plot_grouped_barchart(df, scheme_id=1):    base_val = df.iloc[:, 1]    base_err = df.iloc[:, 2]    aug_val = df.iloc[:, 3]    aug_err = df.iloc[:, 4]    boot_val = df.iloc[:, 5]    boot_err = df.iloc[:, 6]

    num_plots = len(regions) #子图数    cols = 5 #组图列    rows = math.ceil(num_plots / cols) #行    #创建画布    fig, axes = plt.subplots(rows, #行    cols, #列    figsize=(cols * 3.5, rows * 3.5)) #尺寸

    bar_width = 0.15 #柱子宽    intra_group_gap = 0.19 #柱子之间中心间距    pos2 = 0 #中间主子x坐标    pos1 = - (bar_width + intra_group_gap) #左柱子x    pos3 = + (bar_width + intra_group_gap) #右柱子x    legend_bars = [] #用于收集用于生成图例的柱子绘图对象

     #遍历绘图    for i in range():        ax.grid(axis='y', #y                color='gray', #颜色                linestyle='--', #样式                linewidth=0.8, #线宽                alpha=0.3, #透明度                zorder=0) #层        #第一根柱子        b1 = ax.bar(pos1, #x                    base_val.iloc[i], #高度                    bar_width, #宽度                    yerr=base_err.iloc[i], #误差棒                    capsize=4, #误差棒两端横线                    color=mcolors.to_rgba(c1_fill, # 填充颜色                    alpha=1), #透明度

        #此子图最高y坐标        local_max = max(base_val.iloc[i] + base_err.iloc[i],                        aug_val.iloc[i] + aug_err.iloc[i],                        boot_val.iloc[i] + boot_err.iloc[i])        offset = local_max * 0.1 #设置偏移量，顶部留下一些空白        #y轴标题        ax.set_ylabel(r'$R^2$', #文本                      fontsize=16, #字体大小                      fontweight='bold', #加粗                      labelpad=5) #间距

    #调整布局    plt.tight_layout(rect=[0, 0.08, 1, 1])    #图例    fig.legend(legend_bars, #句柄               model_names, #文本               fontsize=22, #字体大小               loc='lower center', #位置               bbox_to_anchor=(0.5, 0.02), #坐标               ncol=3, #列               frameon=False) #去掉边框

# =========================================================================================# ======================================4.主程序执行=======================================# =========================================================================================if __name__ == '__main__':    excel_file_path = r'data.xlsx' #原始数据    df = pd.read_excel(excel_file_path) #读取    #设置是否批量绘图    plot_all = True    if plot_all:        for scheme_id in COLOR_SCHEMES.keys():            plot_grouped_barchart(df, scheme_id=scheme_id)            print('正在绘制并保存方案：', scheme_id)    else:        scheme_id = 22        plot_grouped_barchart(df, scheme_id=scheme_id)        print('正在绘制并保存方案：', scheme_id)

excel_file_path = r'data.xlsx'  #原始数据

2.设置是否要进行批量绘图，执行部分：

plot_all = True

plt.savefig(fr'{scheme_id}.png', dpi=300, bbox_inches='tight')