在这个圈子里，Hermes Agent 作为一款纯 Python 的开源项目，居然在针对真实 CLI 任务的 11 项基准测试中，把 Codex 给斩落马下了，而且还打出了 6:5 的总战绩。可惜在这之前，由于一些性能瓶颈，Hermes 对 Codex 的战绩曾经是 5:6 落后，难道咱就不争这口气了吗？
所以在 2026 年 2 月 25 日上线的最新优化里，团队狠狠地打磨了启动性能和架构细节，Hermes 就翻盘了 Codex 那过度工程化的老底。和闭源的 Codex 比，你是不是还在迷信语言原生速度呢？究竟什么样的架构才是 Agent 的王道？咱们 Python 的 Hermes 就直接打脸了那些唱衰者！
启动时间和磁盘缓存的优化：效果果然炸裂！Hermes 直接把启动耗时从 701 毫秒砍到 258 毫秒，降幅高达 63%。从设计之初就认准了这条路，Hermes 之所以能够做到这么生猛，就是因为它在乎的是实实在在的迭代效率，而不是单纯的执行速度。经过一系列骚操作，比如 Bitwarden 的 L2 磁盘缓存、模型目录的懒加载，以及配置文件去重，整体框架开销被压得极低。
Hermes 的中位框架开销已经和 Codex 持平甚至略低，而且，在包含 5 轮对话的多轮任务里，总开销优势还在扩大。这东西就是为进化而生的。
你瞧，Hermes 能把启动时间降得这么狠，团队对那套“一次大字典加载”的脏活累活全都做了重构。并且他们连最细微的重复读取都给撸掉了，可以火速拆解并复用那些自主提炼的技能。
由于 LLM 调用延迟远高于框架能挤出的优化空间，Hermes 并不会因为 Python 而卡脖子。别看 Codex 的那个技术栈好像很重，它过度依赖上下文缓存的工程化方案，Hermes 反倒不会掉进陷阱，它的闭环学习机制天生就是为了避免重复造轮子。
不过话说回来，Hermes 也有让人大开眼界的创新。
每个积累 20 个以上自创技能的实例都可以实现 40% 的速度提升，而且团队还整了个 v0.12 的自治 Curator，在后台自动评分、修剪、合并技能库，不会让技能库沦为杂乱无章的垃圾堆。无论是 Python 还是 Rust 的铁杆争论，可编辑性和迭代速度的关键，直到把实际效果摆在桌面上，才会被那些“语言原教旨主义者”所正视。
单轮任务和多轮任务：Hermes 很能打，可惜还得继续让那些质疑 Python 的人闭嘴。扒完这些硬核的性能优化，我们再来看看架构决策背后的思想。在开发者友好度方面，Hermes 踩死了那条只看执行速度的歪路，它选择了可编辑性与快速迭代，并且拥抱了 PEP 562 这种天赐的模块级懒加载，间接干掉了启动时的无谓消耗，完美规避了 Rust 迁移会阻碍实时编辑和迭代的坑。
说得再直白点，Hermes 还可以灵活编排那些早已训练好的技能库，并且还直接调用了 Bitwarden 的 L2 缓存，完成了安全凭据的高效复用。在日活 Token 消耗量达到 353B 的恐怖规模下，这一切都可以丝滑运转。甚至连开源社区的 16.7 万星标也都投了信任票。
如果闭源的 Codex 能够早点想明白架构优先的道理，那么它就不会被后来者这样按在地上摩擦！
总之，Hermes 的胜利不是语言的胜利，Codex 擅长堆砌重量级工程，Hermes 的闭环学习机制却让轻量级方案越跑越快，这正是架构决策碾压语言速度的血淋淋案例。
相比之下，Codex 那套在上下文处理上可能过度设计的方案，正是它后劲不足的根源，团队也不太愿意把它彻底重构为进化型架构，也不愿意卸下那些积重难返的缓存包袱。究竟谁才是 Agent 赛道的主宰？实战数据说话，Python 和开源也能锤爆闭源！经过这一仗，究竟什么才叫真正的性能呢？
如果从进化的长远视角来观察这场胜负，那么 Hermes 无疑是踩准了未来的脉搏。因为它的架构天然支持持续进化，并且会反哺出越来越恐怖的自创技能。咱自家的数据足足摆在这里，Hermes 这波反超，你细品，不愧是开源阵营的硬核答案！但如果从单一语言的运行峰值看，闭源的那一套其实更容易堆料。
毕竟 Codex 依赖庞大的预计算与缓存体系，也擅长把压力转嫁给底层优化。虽然尚不完善，并且遗留了过度工程化的历史包袱，但 Codex 的那套理念也为行业绘制了早期的高阶范式。大家才会对未来的路线如此较真。Hermes 非常务实，它之所以能够逆袭，靠的是框架里流淌的进化基因，并不是一上来就追求极致的原生速度。
Python 虽然也很猛，但最终还是在架构选择上吃到了红利。落地在真实场景中，Hermes 确实不是刹不住车的蛮牛！那你觉得究竟谁能笑到最后呢？
