
一:简介
Python 是一种解释型、面向对象的语言
Python的语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言
二:Python基础语法
2.1.字面量
字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面量

**注意:type()**语句可以查看变量存储的数据类型
2.2.注释
单行注释:以 #开头,#右边 的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用

多行注释: 以 一对三个双引号 引起来

2.3.数据类型转换
语句(函数) | 说明 |
int(x) | 将x转换为一个整数 |
float(x) | 将x转换为一个浮点数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
2.4.标识符
标识符: 是用户在编程的时候所使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名
标识符命名中,只允许出现: 英文 中文 数字 下划线(_) 这四类元素。
注意:不推荐使用中文,数字不可以开头,且不可使用关键字
2.5.运算符
算术(数学)运算符:
运算符 | 描述 | 实例 |
+ | 加 | 两个对象相加 a + b 输出结果 30 |
- | 减 | 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 |
* | 乘 | 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200 |
/ | 除 | b / a 输出结果 2 |
// | 取整除 | 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
% | 取余 | 返回除法的余数 b % a 输出结果 0 |
** | 指数 | a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 |
复合赋值运算符:
运算符 | 描述 | 实例 |
+= | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
-= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
*= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
/= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
%= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
**= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a |
//= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
2.6.字符串
2.6.1.字符串的三种定义方式
单引号定义法: 双引号定义法: 三引号定义法:

其中,单引号定义法,可以内含双引号; 双引号定义法,可以内含单引号 ;并且可以使用**转义字符(\)**来将引号解除效用,变成普通字符串
2.6.2.字符串拼接

**注意:**字符串无法和非字符串变量进行拼接

默认print语句输出内容会自动换行,在print语句中,加上 end=‘’ 即可输出不换行了
2.6.3.字符串格式化
我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接
功能 | 命令 |
%s | 将内容转换成字符串,放入占位位置 |
%d | 将内容转换成整数,放入占位位置 |
%f | 将内容转换成浮点型,放入占位位置 |
如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

其中,% 表示占位符,且在无需使用变量进行数据存储的时候,可以直接格式化表达式(变量的位置放入表达式),简化代码
2.6.4.格式化的精度控制
我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度
m,控制宽度,要求是数字,如果设置的宽度小于数字自身,则不生效
.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入
示例:%5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度。
%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35
%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35
2.6.5.字符串快速格式化
通过语法:**f"内容{变量}"**的格式来快速格式化

注意:这种写法不做精度控制, 不理会类型
2.7.数据输入
使用**input()**语句可以从键盘获取输入

注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型
三:python判断语句
3.1.if语句的基本格式

归属于if判断的代码语句块,需在前方填充4个空格缩进
Python通过缩进判断代码块的归属关系。
3.2.if elif else语句

四:python循环语句
4.1.while循环

4.2.for循环

4.3.range语句
用于获得一个数字序列
语法1:range(num)
从0开始,到num结束(不含num本身)
语法2:range(num1, num2)
从0开始,到num结束(不含num本身)
语法3:range(num1, num2, step)
从0开始,到num结束(不含num本身)
五:Python函数
函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段
函数的定义:

注意: 如果函数没有使用return语句返回数据,会返回None这个字面量;在if判断中,None等同于False;定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替
使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

六:Python数据容器
一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素,可以是任意类型的数据
6.1.list(列表)
基本语法:

列表的方法:
使用方式 | 作用 |
列表.append(元素) | 向列表的尾部追加一个元素 |
列表.extend(容器) | 将数据容器的内容(无结构)依次取出,追加到列表尾部 |
列表.insert(下标, 元素) | 在指定下标处,插入指定的元素 |
del 列表[下标] | 删除列表指定下标元素 |
列表.pop(下标) | 删除列表指定下标元素(能得到返回值) |
列表.remove(元素) | 从前向后,删除此元素第一个匹配项 |
列表.count(元素) | 统计此元素在列表中出现的次数 |
列表.index(元素) | 查找指定元素在列表的下标找不到报错ValueError |
len(列表) | 统计容器内有多少元素 |
列表特点:

6.2.tuple(元组)
基本语法:


注意: 元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号
元组的方法:
方法 | 作用 |
index() | 查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错 |
count() | 统计某个数据在当前元组出现的次数 |
len(元组) | 统计元组内的元素个数 |
元组特点:

6.3.str(字符串)
字符串的方法:
操作 | 说明 |
字符串[下标] | 根据下标索引取出特定位置字符 |
字符串.index(字符串) | 查找给定字符的第一个匹配项的下标 |
字符串.replace(字符串1, 字符串2) | 将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2不会修改原字符串,而是得到一个新的 |
字符串.split(字符串) | 按照给定字符串,对字符串进行分隔不会修改原字符串,而是得到一个新的列表 |
字符串.strip()字符串.strip(字符串) | 移除首尾的空格和换行符或指定字符串 |
字符串.count(字符串) | 统计字符串内某字符串的出现次数 |
len(字符串) | 统计字符串的字符个数 |
字符串特点:
字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。
字符串不可以修改,如果必须要修改,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改
6.4.序列的切片
序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串,均可以可以视为序列
**语法:**序列[起始下标:结束下标:步长]
表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列
起始下标
表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
结束下标
(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
步长
表示,依次取元素的间隔
步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)

6.5.set(集合)
基本语法:

集合的方法:
操作 | 说明 |
集合.add(元素) | 集合内添加一个元素 |
集合.remove(元素) | 移除集合内指定的元素 |
集合.pop() | 从集合中随机删除一个元素并返回 |
集合.clear() | 将集合清空 |
集合1.difference(集合2) | 得到一个新集合,内含2个集合的差集原有的2个集合内容不变 |
集合1.difference_update(集合2) | 在集合1中,删除集合2中存在的元素集合1被修改,集合2不变 |
集合1.union(集合2) | 得到1个新集合,内含2个集合的全部元素原有的2个集合内容不变 |
len(集合) | 得到一个整数,记录了集合的元素数量 |
集合特点:
相较于列表、元组、字符串来说,不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序
6.6.dict(字典)
字典定义

字典的常用操作:
操作 | 说明 |
字典[Key] | 获取指定Key对应的Value值 |
字典[Key] = Value | 添加或更新键值对 |
字典.pop(Key) | 取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对 |
字典.clear() | 清空字典 |
字典.keys() | 获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典 |
len(字典) | 计算字典内的元素数量 |
字典特点:
键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据
字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value
6.7.数据容器的通用操作
数据容器特点对比:
列表 | 元组 | 字符串 | 集合 | 字典 | |
元素数量 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 |
元素类型 | 任意 | 任意 | 仅字符 | 任意 | Key:ValueKey:除字典外任意类型Value:任意类型 |
下标索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
重复元素 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
可修改性 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
数据有序 | 是 | 是 | 是 | 否 | 否 |
使用场景 | 可修改、可重复的一批数据记录场景 | 不可修改、可重复的一批数据记录场景 | 一串字符的记录场景 | 不可重复的数据记录场景 | 以Key检索Value的数据记录场景 |
容器通用功能:
功能 | 描述 |
通用for循环 | 遍历容器(字典是遍历key) |
max | 容器内最大元素 |
min() | 容器内最小元素 |
len() | 容器元素个数 |
list() | 转换为列表 |
tuple() | |
str() | 转换为字符串 |
set() | 转换为集合 |
sorted(序列, [reverse=True]) | 排序,reverse=True表示降序得到一个排好序的列表 |

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