照相馆后期半小时的活,这个Python程序一条命令搞定

去过照相馆的人都知道，拍完照片之后最耗时间的不是拍照本身，是后期。换背景、裁尺寸、排版、压缩，一套流程下来半小时打底。有个人用 Python 写了个程序，把这些全自动化了，3200 多个 star。

LiYing 的思路很清晰，你给它一张单人肖像照，它自动完成人脸检测、角度纠正、背景替换、尺寸裁切、排版出图。整个过程不需要 Photoshop，不需要手动操作，跑完直接拿去打印。

技术实现上，它用了三个核心模型。人脸检测基于 YuNet，人体分割用 RMBG-1.4 和 RMBG-2.0，姿态估计用 YOLOv8n-Pose。这三个模型都是 ONNX 格式，纯 CPU 就能跑，不需要 GPU。当然如果你有 NVIDIA 显卡，装上 CUDA 和 cuDNN 可以走 GPU 加速，速度快很多。

操作方式有两种。会写代码的人可以跑 CLI，一条命令搞定。

python main.py --photo-type 证件照 --size-config 尺寸.csv 图片路径

不想碰命令行的人可以开 WebUI，浏览器打开 127.0.0.1:7860，拖拽上传，点几下按钮就行。界面用 Gradio 做的，支持批量处理。

参数非常细。证件照类型（一寸、两寸、护照、签证）、尺寸配置文件、背景颜色（支持 RGB 自定义）、是否压缩、是否旋转、是否裁切、是否添加裁切线、照片间距、排版位置（0 到 8 个位置可选），基本上照相馆后期能调的东西它都考虑到了。

举个例子，你拍了一张一寸照片，想在 5 寸相纸排 3x3 共 9 张。LiYing 会自动把人像居中裁切到一寸比例，换成蓝色背景，然后按 3x3 排列到 5 寸画布上，加上裁切线。你直接拿这个文件去打印店就行。

背景替换这块有个细节，它用的是 AGPicCompress，底层依赖 mozjpeg 和 pngquant 做压缩。这意味着输出的文件体积很小，但画质损失几乎看不出来。证件照对文件大小通常有要求（比如不能超过 200KB），这个功能很实用。

安装方式分两种。Windows 用户可以直接下载整合包，解压就能用（支持 Windows 7 SP1 和 Windows 10）。模型文件需要单独下载放到指定目录。想从源码跑的人，clone 仓库、pip install 依赖、下载模型三步搞定。

它还支持 Docker 部署，给需要批量处理的照相馆提供了容器化方案。

这个项目的定位很精准，不追求通用图像处理，只做证件照这一件事。所以它的模型训练、参数调优、排版逻辑都是围绕证件照场景设计的，出来的效果比通用工具好很多。

你要是开照相馆、经常需要处理证件照，或者只是想自己在家做证件照省 50 块钱，这个工具都能帮上忙。

项目地址：https://github.com/aoguai/LiYing（3.2k ⭐）