模块一:基础教学(45分钟)
· 工具入门:Jupyter Notebook等工具使用技巧,搭建高效分析环境
· 基础语法:变量、数据类型、输入输出、循环结构,搭建基础框架
· 数据处理:Pandas数据读取与清洗,掌握科研数据预处理核心技能
· 人机交互:如何高效使用AI工具辅助编程,提高效率
模块二:实例应用(45分钟)
· 实战演练:完整实证分析流程演示——数据集导入→描述统计→可视化→基础回归分析,从原始数据到研究结论一站式通关
· 避坑指南:现场演示常见代码错误修正,分享“一次学习,持续受益”的实用技巧
模块三:长效支持
· 课后发布标准化资料包(教学视频、代码模板、数据集、案例库),建立校内Python学习社群持续答疑,形成传帮带学术共同体,实现“一人掌握,众人共享”!