别光羡慕别人!这三个Python+AI的真实搞钱案例,代码直接抄!

import openai  # 假设使用 OpenAI 或国产大模型 SDKdef generate_weekly_report(keywords):    # 1. 构建提示词    prompt = f"""    请根据以下工作关键词，生成一份专业的周报。    要求：语气积极向上，条理清晰，使用数据支撑（请合理虚构数据）。    关键词：{keywords}    """    # 2. 调用 AI 接口    response = openai.ChatCompletion.create(        model="gpt-3.5-turbo",        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]    )    # 3. 返回生成的周报    return response.choices[0].message.content# 使用keywords = "修复了用户登录页面的样式错位问题，优化了商品列表加载速度"report = generate_weekly_report(keywords)print(report)

def generate_xiaohongshu_content(product_name):    prompt = f"""    你是小红书爆款文案专家。产品是：{product_name}。    请输出：    1. 5个极具吸引力的标题（包含emoji）。    2. 一篇正文，开头要有冲突感，中间穿插emoji，结尾引导互动。    """    # 这里模拟调用 AI    ai_response = call_ai_model(prompt)     # 利用 Python 简单处理一下格式    content = f"✨ 标题备选：\n{ai_response.titles}\n\n📝 正文内容：\n{ai_response.body}"    return content# 使用post = generate_xiaohongshu_content" print(post)

import PyPDF2def audit_contract(file_path):    # 1. 读取 PDF 文件内容    with open(file_path, 'rb') as f:        reader = PyPDF2.PdfReader(f)        text = ""        for page in reader.pages:            text += page.extract_text()    # 2. 让 AI 进行风险审查    prompt = f"""    你是一位资深律师。请分析以下合同文本，指出其中的 3 个潜在风险点或霸王条款，并用大白话解释为什么不利。    合同内容：{text}    """    risk_report = call_ai_model(prompt)    return risk_report# 使用risks = audit_contract("房屋租赁合同.pdf")print(risks)