本课程以星载气溶胶遥感数据为研究对象，结合气溶胶光学特性反演原理与遥感探测机理，依托 Python 语言搭建完整的数据处理、参数反演与解析技术体系。课程系统阐释卫星气溶胶观测基本原理、光学参量反演算法、数据误差来源与质量控制逻辑，讲解星载气溶胶产品的数据架构、存储格式及遥感解译基础理论，厘清不同气溶胶参数的物理意义与时空分布特征。核心技术涵盖 HDF 格式数据读写、海量观测数据清洗、异常值甄别、数理统计分析、时序与空间特征提取，综合运用 NumPy、Pandas 开展数值运算与数据整编，借助专业工具完成气溶胶光学厚度等关键参量反演、数据融合与特征分析，并利用 Cartopy 实现遥感专题地图制作、空间可视化与结果出图。实操环节围绕 Python 运行环境配置、函数库部署、星载气溶胶原始数据批量处理、参数反演运算、结果校验、时空规律分析与科研制图展开，形成从原始数据接入、预处理、定量反演到成果可视化的全流程实操范式。该技术是大气环境、大气物理、气候变化、空气质量评估等领域开展气溶胶监测、溯源与机理研究的核心手段。通过课程学习，学员可熟练掌握星载气溶胶数据全流程处理与反演方法，具备独立完成数据解析、参数反演、特征分析与专业绘图的能力，能够高效支撑大气科学相关科研项目、论文撰写与环境监测分析工作。