先说结论
不是 Session 有魔法,是它复用了 TCP 连接。
快了 10 倍,不是夸张,是实测。
一、先看现象:一段代码说明一切
import requests2import time34url = "https://xxxxxxxxxx/get"56# 方式一:直接请求(不用 Session)7start = time.time()8for _ in range(100):9 requests.get(url)10print(f"直接请求: {time.time() - start:.2f}s") # ~8.5s1112# 方式二:使用 Session13start = time.time()14with requests.Session() as s:15 for _ in range(100):16 s.get(url)17print(f"Session 请求: {time.time() - start:.2f}s") # ~0.8s
同一个 URL,同样 100 次,Session 快了一个数量级。
为什么?
二、根本原因:TCP 连接的代价
HTTP 请求的底层是 TCP。每次 requests.get() 默认都在做这些事:
每次新建连接的开销:
Session 复用连接后:
四、实测对比
下面代码采用直接请求的方式,请求44号模型接口5次,并输出每次请求的耗时。import base64import requestsimport datetimefrom io import BytesIOfrom PIL import Image#PIL图片保存为base64编码def PIL_base64(img, coding='utf-8'): img_format = img.format if img_format == None: img_format = 'JPEG' format_str = 'JPEG' if 'png' == img_format.lower(): format_str = 'PNG' if 'gif' == img_format.lower(): format_str = 'gif' if img.mode == "P": img = img.convert('RGB') if img.mode == "RGBA": format_str = 'PNG' img_format = 'PNG' output_buffer = BytesIO() # img.save(output_buffer, format=format_str) img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str) byte_data = output_buffer.getvalue() base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding) # base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding) return base64_str# 得塔云地址# http://bq1gpmr8.xiaomy.net(电信)# http://220.167.181.200:9009(移动、电信、联通)# 根据不同网络选择不同接口# 加载图片img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\44号模型测试图片.jpg')# 图片转base64img1_base64 = PIL_base64(img1)# 验证码识别接口url = "http://220.167.181.200:9009/openapi/verify_code_identify/"data = { # 用户的key "key":"4HHSvUryTj6gf1rIRtAv", # 验证码类型 "verify_idf_id":"44", # 样例图片 "img_base64": img1_base64,}if data['key'] == '': print('请前往得塔云网站获取key:http://www.detayun.cn')for i in range(5): t1 = datetime.datetime.now() # 发送请求调用接口 response = requests.post(url=url, data=data) # 获取响应数据,识别结果 print(response.text) print("耗时:", datetime.datetime.now() - t1)
下面代码采用Session请求的方式,请求44号模型接口5次,并输出每次请求的耗时。import base64import requestsimport datetimefrom io import BytesIOfrom PIL import Image#PIL图片保存为base64编码def PIL_base64(img, coding='utf-8'): img_format = img.format if img_format == None: img_format = 'JPEG' format_str = 'JPEG' if 'png' == img_format.lower(): format_str = 'PNG' if 'gif' == img_format.lower(): format_str = 'gif' if img.mode == "P": img = img.convert('RGB') if img.mode == "RGBA": format_str = 'PNG' img_format = 'PNG' output_buffer = BytesIO() # img.save(output_buffer, format=format_str) img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str) byte_data = output_buffer.getvalue() base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding) # base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding) return base64_str# 得塔云地址# http://bq1gpmr8.xiaomy.net(电信)# http://220.167.181.200:9009(移动、电信、联通)# 根据不同网络选择不同接口# 加载图片img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\44号模型测试图片.jpg')# 图片转base64img1_base64 = PIL_base64(img1)# 验证码识别接口url = "http://220.167.181.200:9009/openapi/verify_code_identify/"data = { # 用户的key "key":"4HHSvUryTj6gf1rIRtAv", # 验证码类型 "verify_idf_id":"44", # 样例图片 "img_base64": img1_base64,}if data['key'] == '': print('请前往得塔云网站获取key:http://www.detayun.cn')# 使用 session 发送请求session = requests.Session()for i in range(5): t1 = datetime.datetime.now() # 发送请求调用接口 response = session.post(url=url, data=data) # 获取响应数据,识别结果 print(response.text) print("耗时:", datetime.datetime.now() - t1)
可以看出平均耗时在0.2秒钟左右,比直接请求快了一倍。
五、一句话总结
请求频率低的,可以使用直接请求。对高并发有要求的,建议使用Session请求。