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python环境|conda项目实战中使用

2026-09-19 09:36:37

Conda 主要用于环境隔离和依赖管理，确保项目在不同机器上能稳定复现

源码（conda-1目录）

https://gitee.com/kcnf-python/sample

相关步骤流程

创建项目进入目录

mkdir conda-1cd conda-1

为项目创建独立Conda环境

conda create -n conda-1 python=3.11 -y

激活环境

conda activate conda-1

安装项目所需的包

# 安装数据科学常用包conda install numpy pandas matplotlib jupyter -y# 如果某个包 conda 没有，再用 pippip install xxxx

导出环境配置

conda env export > environment.yml
conda env export --from-history > environment.yml (只导出项目依赖的，而不是整个环境)

environment.yml内容

name: conda-1channels:  - conda-forgedependencies:  -_openmp_mutex=4.5=20_gnu  - anyio=4.13.0=pyhcf101f3_0  - argon2-cffi=25.1.0=pyhd8ed1ab_0  - argon2-cffi-bindings=25.1.0=py311h3485c13_2  - arrow=1.4.0=pyhcf101f3_0  - asttokens=3.0.1=pyhd8ed1ab_0  - async-lru=2.3.0=pyhcf101f3_0  - attrs=26.1.0=pyhcf101f3_0  - babel=2.18.0=pyhcf101f3_1  - backports.zstd=1.5.0=py311h71c1bcc_0prefix: D:\pro\Python\miniforge3\envs\conda-1

团队伙伴导入项目

conda env create -f environment.yml

environment.yml 和 pyproject.toml比较

维度	environment.yml	pyproject.toml
所属工具	Conda / Mamba（跨语言环境管理）	PEP 621 标准，被 pip、uv、Poetry、PDM、Hatch 等支持
主要用途	定义 Conda 环境的完整内容（Python 版本、Conda 包、pip 包、非 Python 依赖）	定义 Python 项目的元数据、运行时依赖、构建系统、开发工具配置
是否包含 Python 版本	✅ 在 `dependencies` 中明确列出 `python=3.x`	✅ 在 `requires-python` 字段指定版本范围（如 `>=3.9`）
是否包含非 Python 依赖	✅ 是（如 CUDA、OpenCV、R、C/C++ 库）	❌ 否（仅限 Python 包）
依赖声明方式	直接列出包名和版本（可精确或宽松）	遵循 PEP 508，可指定版本范围、环境标记等
锁定文件	可选：`conda env export` 可生成精确版本的环境文件	外部工具生成锁文件：`uv.lock`、`poetry.lock`、`requirements.lock`
构建系统配置	❌ 不涉及	✅ 通过 `[build-system]` 指定构建后端（setuptools, poetry-core 等）
工具配置	❌ 不支持	✅ 通过 `[tool.*]` 统一配置 black、ruff、pytest、mypy 等
跨平台可复现性	较好（但不同 OS 可能有细微差异）	较好（结合锁文件可实现精确复现）
典型文件名	`environment.yml`	`pyproject.toml`
主要使用场景	数据科学、机器学习、需要复杂二进制依赖的项目	通用 Python 项目（Web、库、脚本、应用）

两种不同demo对比

environment.yml (Conda)

name:ml_projectchannels:-conda-forge-pytorchdependencies:-python=3.10-pytorch=2.0-cudatoolkit=11.8# 非 Python 依赖-numpy=1.24-pandas>=2.0-pip-pip:-transformers-datasets

pyproject.toml (Python 标准)

[project]name = "ml_project"version = "0.1.0"description = "An ML project"requires-python = ">=3.10"dependencies = ["numpy>=1.24","pandas>=2.0","transformers","datasets",][build-system]requires = ["setuptools>=61.0"]build-backend = "setuptools.build_meta"[tool.black]line-length = 88[tool.pytest.ini_options]testpaths = ["tests"]