Python数据分析可视化连载06:Pandas读取Excel数据,自动生成图表
前面我们画图都是手动在代码里写列表数据，
真实办公不可能手动输数据，数据全都在 Excel表格 里。今天教你核心办公技能：
用Pandas读取Excel表格数据 → 自动提取行列 → 直接用matplotlib生成专业图表从此告别手动输数据，真正实现Excel数据全自动分析出图。
一、提前准备
1. 已装库
没装的执行：
2. 新建测试Excel
新建 销售数据.xlsx，内容如下：
保存好，和代码放同一个文件夹。
二、第一步：Pandas读取Excel
基础读取代码，先拿到表格数据：
运行就能读出整个表格，后续直接拿列数据画图。
三、实战1：读取Excel画柱状图
完整可直接运行：读取月份、销售额，自动画柱状图
原理：
直接把Excel里的列名拿出来当x、y数据，不用手动造列表。
四、实战2：读取Excel画双折线对比图
同时读取销售额、利润，双折线趋势对比：
五、实战3：读取Excel画饼图
用销售额做各月份占比饼图：
六、核心必记用法
1.读取Excel：pd.read_excel("文件名.xlsx")
2.取出某一列：df["列名"]
3.取出的列可以直接传给matplotlib画图
4.表格表头不能有空格、特殊符号，否则读取失败
5.代码和Excel必须在同一个文件夹，否则要写完整路径
七、新手常见坑
❌ Excel文件名写错、后缀没写 .xlsx
❌ 表头名称和代码里 df["列名"] 不一致
❌ Excel打开状态下不影响读取，但建议关闭
❌ 没有装 openpyxl 会读取Excel报错
本期小结
1.Pandas 一键读取本地Excel表格
2.直接提取表格列数据，不用手动造数据
3.支持柱状图、折线图、饼图任意切换
4.完全贴合办公真实场景，拿来就能用
5.实现Excel数据 → 代码分析 → 自动出图表全流程
小作业
自己做一份个人收支Excel，读取月份、收入、支出，画双折线图。
下期预告
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