PyWebIO:将 Python 代码变成在浏览器中运行的小程序

PyWebIO 是啥？PyWebIO 把浏览器当成「富文本终端」来用，开发者只需要在 Python 脚本里写几行 input、put_text 之类的函数，就能把交互式网页端的 UI 搞定。最关键的是，你根本不需要懂 HTML、CSS、JS，甚至连前端框架都免了——把原来写在命令行里的脚本，动动手改改输入输出，就能直接跑在浏览器上。

它解决了哪些痛点？

安装 & 开始使用

# 稳定版pip install -U pywebio# 开发版（想抢先体验新特性）pip install -U https://github.com/pywebio/PyWebIO/archive/dev-release.zip

前置条件：Python ≥ 3.5.2（推荐 3.8+，兼容 asyncio）

快速上手示例——算 BMI 的小程序：

from pywebio.inputimportinput, FLOATfrom pywebio.output import put_textdefbmi():    h = input("身高（cm）:", type=FLOAT)    w = input("体重（kg）:", type=FLOAT)    bmi_val = w / (h/100)**2    ranges = [        (14.9, '严重偏瘦'), (18.4, '偏瘦'), (22.9, '正常'),        (27.5, '超重'), (40.0, '中度肥胖'), (float('inf'), '严重肥胖')    ]for limit, label in ranges:if bmi_val <= limit:            put_text(f'你的 BMI = {bmi_val:.1f}，属于 {label}')breakif __name__ == '__main__':# 直接在浏览器打开from pywebio import start_server    start_server(bmi, port=8080)

只需要 python bmi.py，浏览器打开 http://localhost:8080，立马出现交互页面——不需要写 HTML、也不需要启动 Flask。

和常见 Web 框架的集成PyWebIO 能直接嵌入 Flask、Django、FastAPI、Tornado、aiohttp 等框架，只要把函数包装成 webio_handler（或 asgi_app），路由一挂，功能立马生效。比如在 Flask 中：

from flask import Flaskfrom pywebio.platform.flask import webio_viewfrom pywebio.inputimport *from pywebio.output import *app = Flask(__name__)defhello():    name = input("叫啥名字？")    put_text(f"你好啊，{name}！")app.add_url_rule('/hello', 'hello', webio_view(hello))if __name__ == '__main__':    app.run(port=5000)

优缺点速评

总结如果你是数据科学家、教学老师、或者想快速把命令行脚本搬到网页上展示的开发者，PyWebIO 简直是救星——省去前端学习成本、保持 Python 脚本的简洁性，同时还能接入 Plotly、Bokeh 之类的可视化库。虽然它不适合做「炫酷」的商业产品 UI，但对内部工具、实验原型、教学演示，简直是「一键成神」的存在。

一句话概括：用 Python 写交互网页，就像用 Python 写命令行一样轻松——这就是 PyWebIO！

项目地址：https://github.com/pywebio/PyWebIO