刚开始学Python数据科学方向,确实很容易被各种库的名字搞晕。
其实,这些库并不是一堆零散的名字,它们分布在数据分析、机器学习、深度学习的完整链路上——从底层数值计算,到数据清洗,到建模训练,再到可视化与部署,每个环节都有对应的工具。
按层级记住这些库,数据分析、机器学习、深度学习、可视化、部署全链路就清晰了。下面逐个展开每个库的核心用途和选型建议。