Python函数默认参数陷阱

在Python编程中，函数默认参数是一个看似简单却暗藏玄机的特性。

许多初学者会认为默认参数在每次函数调用时都会被重新创建，但事实并非如此。

默认参数的值只在函数定义时被计算一次，随后每次调用都会共享同一个对象。

这一特性最经典的陷阱出现在使用可变对象作为默认参数时，比如列表或字典。

请看这个例子：def add_item(item, my_list=[]): my_list.append(item); return my_list。

连续调用 add_item(1)、add_item(2) 和 add_item(3)，你会发现返回的列表是 [1, 2, 3] 而非每次都是新列表。

这是因为默认参数 my_list 指向了同一个列表对象，每次追加操作都在修改这个共享对象。

正确的做法是使用 None 作为默认值，然后在函数内部进行判断和初始化。

改写为：def add_item(item, my_list=None): if my_list is None: my_list = []; my_list.append(item); return my_list。

这样每次调用时若未传入 my_list，都会创建一个全新的列表对象，避免了数据污染。

同样的原理也适用于字典、集合等其他可变类型，以及自定义类的实例对象。

对于不可变类型如整数、字符串和元组，由于它们无法被修改，这个陷阱不会显现。

但如果你不小心修改了默认参数指向的可变对象，bug 可能隐藏得很深，难以排查。

Python 官方文档和众多风格指南都明确建议：不要使用可变对象作为函数默认参数。

理解这一机制后，你还能利用它来实现缓存或记忆化功能，但需谨慎使用。

总而言之，记住默认参数的求值时机是定义时而非调用时，这是写出健壮代码的关键。