Python自学成才（番外篇7）｜dict的嵌套与数据处理

前一篇我们讲了 dict 的一些内置函数。这一篇，我们接着对 dict 的相关内容进行补充，主要是利用 dict 本身的一些特性所能完成的一些数据结构和数据处理方面的操作。

字典的嵌套与数据多样性

字典的嵌套

由于 dict 本身的特性，要求：

• key 为不可更改的数据类型，如数字、字符串等，便于生成索引加速数据查询。
• value 则相对灵活，基本可以是任何数据类型，包括自定义的类创建的对象。

借用此性质，可以完成字典的嵌套，即某个 key 的 value 也是一个字典（这一结构在 JSON 数据的解析上极为重要）：

user = {"name": "RainBomb","info": {"age": 18,"address": "China"    }}print(user["info"]["address"])# Output: China

由于 value 也是字典，因此 user["info"] 得到的就是字典，同样能对其使用中括号操作取值。

字典内容的多样性

由于 value 的灵活，我们能用字典存储各种千奇百怪的数据：

import datetimeclass User:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageinfo = {"user": User("RainBomb", 18),"time": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}print(info)# Output: {'user': <__main__.User object at 0x109f2bd70>, 'time': datetime.datetime(2026, 5, 14, 10, 25, 42, 3132)}print(info["user"].name)# Output: RainBomb

字典推导式

主要是使用如下的语法生成字典或筛选数据：

{k: v for k, v in dict.items() if something}

将列表快速转换为字典

name_list = ["张三", "李四", "王五"]# 下标当做key，名字当做valued = {i: name for i, name in enumerate(name_list)}print(d)# Output: {0: '张三', 1: '李四', 2: '王五'}

利用 if 进行数据筛选

score = {"语文": 80, "数学": 95, "英语": 60}# 筛选大于80分的科目new_score = {k:v for k, v in score.items() if v > 80}print(new_score)# Output: {'数学': 95}

字典的排序与遍历

排序

对字典的排序可以借助 sorted() 函数：

score = {"语文": 80, "数学": 95, "英语": 60}# 按成绩升序排序res = sorted(score.items(), key=lambda x: x[1])print(dict(res))# Output: {'英语': 60, '语文': 80, '数学': 95}

💡 注意：

• sorted() 需接收一个序列数据（如 list、tuple）才能正确排序，因此需要先用 items() 取出字典的键值对为元组列表的形式。
• sorted() 的参数 key 接受一个判断逻辑，此处是传入了一个 lambda 函数，其作用是告知 sorted 使用键值对元组下标为 1 的元素排序，即使用 value 进行排序。

遍历

字典可以使用 for 循环遍历其内容，但要注意，如果使用如下形式，则默认遍历字典的 keys 列表：

score = {"语文": 80, "数学": 95, "英语": 60}for cls in score:print(cls, end=" ")# Output: 语文 数学 英语

如果要明确遍历 keys、values 或者键值对，则建议在 in 后面明确使用字典的内置函数以获取准确数据：

# 遍历所有的 keyfor key in dict.keys()pass# 遍历所有的 valuefor value in dict.values()pass# 遍历所有的键值对for key, value in dict.items()pass

往期回顾：