当前位置：首页>python>【python】批量匹配手机号归属地的小工具

【python】批量匹配手机号归属地的小工具

2026-10-11 06:18:00

【python】批量匹配手机号归属地的小工具

每天都要盘线索明细数据，分析哪个地区到店率差，为什么差。那天突然产生了一个想法，手机号归属地和线索下发城市的一致性，会不会是一个重要因素。虽然也有像我这种，归属地和所在地风马不相及的情况，但如果一致性很高，有效率也不错，但是到店率很低的话，可能更多的就是店端的问题了。以上就是研究这个小工具的背景信息，下面讲一下是怎么实现的。

其实整个过程并不复杂，就是在deepseek里提问并输出代码，直接粘到PyCharm里，根据自己的文件路径，微调一下代码，就把归属地信息给跑出来了。经过实际测试，整个工具很好用，上万条数据也是秒出结果（跳舞平台的留资数据，匹配率99%），而且完全免费。还有一个点，不知道大家有没有发现，用手机拨号的时候，只要输入前7位就可以。用这个工具也是，只需要手机号前7位就可以匹配，所以我贴手机号的时候，把后四位都换成了四个0，相当于给手机号加密了。

下面是我在deepseek里提问的内容截图，大家完全可以通过这几个问题去获取代码原文，deepseek给出了十分详细的操作说明。我选的是场景二，而且为了方便匹配其他excel数据，我把输入表和输出表放在了同一个excel文件的不同sheet里。

整体代码也就59行，并不长；需要更改的内容也很少，也就是那个excel文件的路径。可以匹配出来的信息有归属地的省份、城市、区号和运营商。以上就是整个问题的出现和解决过程，又掌握了一个比较实用的功能，方便度狂甩其他什么网站和工具。

其实在找到这个工具之前，也走了很多弯路。因为想着不用手机号全文，前7位就行，想在网上找到现成的excel数据库。没想到搜出来的都是介绍自己的技术，后面具体到咋用就变成收费的了，有一个收费60-80元；还有一种解决方式是在线查询，但是上万条的手机号，哪怕加密了，传到别的不知名网站上，被发现也够喝一壶的。大部分人可能都跟我一样，并不是技术大拿，只是对一些工具勉强入门，可以应用在实际工作中。本人也很感慨于AI的发展，让我这种老登也能通过编程来解决实际工作中的问题，把自己脑海中的一些想法搬到现实中。

以上内容大家按需取用，希望能帮助大家提升工作效率，哪怕是让下班时间能提前一分钟。如果有其他类似问题，可以在评论区里留言，如果是我已经踩过的坑，我肯定知无不言。如果这篇文章帮到你了，请关注+点赞+转发三连，后续会稳定产出相关内容，感谢支持！

本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：596563534@qq.com 。

最新文章

随机文章