今天我要把我参与编写的这套《Python机器学习实践指南》免费分享出来，真正弘扬Python开源精神！Python 知识手册的内容主要涉及 Python 基础、数据分析，数据可视化等内容。

翻译人黄申博士，现任IBM 研究院资深科学家，毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业，师从俞勇教授。微软学者、IBM ExtremeBlue 天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay 中国、沃尔玛 1 号店和大润发飞牛网担任要职，带队完成了若干公司级的战略项目。

文末领取

全书共有10 章。第1 章讲解了 Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括聚类算法、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合 Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

第1 章，Python 机器学习的生态系统，深入 Python，它有一个深度活跃的开发者社区，而且许多开发者来自科学社区。这为 Python 提供了丰富的科学计算库。在本章中，我们将讨论这些关键库的特性以及如何准备你的环境，以最好地利用它们。

第2 章，构建应用程序，发现低价的公寓，指导我们构建第一个机器学习应用程序，我们从一个最小但实际的例子开始：建设应用程序来识别低价的公寓。到本章结束，我们将创建一个应用程序，使得寻找合适的公寓变得更容易点。

第3 章，构建应用程序，发现低价的机票，演示了如何构建应用程序来不断地监测票价。一旦出现异常价格，应用程序将提醒我们，可以快速采取行动。

第4 章，使用逻辑回归预测 IPO 市场，展示了我们如何使用机器学习决定哪些 IPO 值得仔细研究，而哪些可以直接跳过。

篇幅过长无法为大家全部展示，完整版已经为大家打包好了，希望对大家的学习有帮助！

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