今天，咱们正式开启人工智能入门第一课，跟着小魔女一同踏上 Python 编程学习之路。
最先要搞懂的核心问题：Python 究竟是什么？
Python 属于一款免费开源、支持多系统运行、动态类型且完全面向对象的程序开发语言。
为何优先选择学习 Python？
Python 是踏入 AI 领域必不可少的入门语言，类比来说，Python 就相当于搭建人工智能大厦的地基，想要构建功能完善的 AI 项目，扎实的底层基础缺一不可。
上手编程前的必备准备工作
想要编写并运行 Python 代码，第一步要在本地电脑配置好专属运行环境，没有环境就无法执行代码，这和学车前必须准备好车辆是同一个道理。
所需配套软件：Anaconda（负责各类工具包统一管理）搭配 PyCharm 编辑器，完成软件安装后还要配置对应 Python 解释器。大家可以前往百度、CSDN（国内规模最大的程序员专业交流平台）查找完整安装包与分步配置教程。
如果搞不定，或者需要相关安装包教程，可点击下方小卡片回复“888”
在学习python变量之前我们先思考以下4个问题。
我们可以将电脑的内存空间想象成一座大型仓储库房，各类数据就是库房里存放的货品，变量则是贴在货品表面的分类标签，依靠标签就能快速调取对应货品。
库房里不允许存放无标识的货品，只要我们需要临时保存数字、文本、数组、字典等各类信息，都要借助变量来完成存储。
用来绑定数据对象的标识名称，相当于指向内存中数据的专属代号。
- 名称首位只能是英文字母或下划线，后续字符可搭配字母、数字、下划线；
- 禁止使用 Python 内置专用关键词，例如 if、else、None 等，违规命名会直接触发程序报错；
- 推荐命名规范：全部使用小写字母，多个单词组合时用下划线分隔。
基础赋值写法：变量名 = 数值 / 文本
多变量同值赋值：变量名 1 = 变量名 2 = 同一组数据
多变量分别赋值：变量名 1, 变量名 2, … = 数据 1, 数据 2, …
a = 1a = b = 1a, b = 1, 2
变量本身并不会直接保存完整数据，只记录数据在内存中的存储地址。可以用放风筝举例：真实数据是空中风筝，变量就是手中牵引风筝的线。
当变量和对应数据解绑，且没有其他任何变量绑定该数据时，数据的引用计数归零，系统会自动清除这份闲置数据。好比松开手中风筝线，同时没有其他绳索牵引，风筝便会随风消失。
（1）可重复调用
定义完成的变量能够反复调用，多次对同一组数据做运算，大幅提升代码简洁度与可读性。
不使用变量的写法：
print (10 + 5)
print (10 * 5)
使用变量优化后：
a = 10
b = 5
print (a + b)
print (a * b)
（2）支持重新赋值
同一个变量能够多次赋予不同数值，以此调整程序运行状态，适配各类场景的动态变化。
a = 10
a = 5
print (a)
到这里，Python 变量相关基础内容就全部讲解完毕啦，本次分享到此结束，咱们下期接着学习更多内容～
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