在数字社会快速演进的时代背景下，人工智能、大数据与图计算等新兴技术不断突破认知边界，推动着各行各业的结构性变革。“新文科”与“新工科”的交叉融合正逐渐成为高等教育创新发展的主旋律。前者强调人文精神、社会理解与批判性思维，后者重视工程素养、系统建模与技术实现。两者虽路径不同，但在人工智能多模态应用、智能社会治理和复杂系统建模等核心领域产生深度耦合。
尤其是在AI大模型广泛赋能、知识图谱持续演化的今天，社会网络不仅承载着个体之间的交互关系，更成为推动知识传播、观点演化、情绪扩散与协同决策的复杂系统。因此，构建一套融合社会计算、数据管理与智能应用的教学体系，不仅是对“新文科—新工科”融合育人理念的实践响应，更是培育复合型人才的关键路径。
《社会网络计算与可视化综合实战教程》正是在这一教育改革和技术创新交汇点上应运而生。作为“面向新文科、新工科融合数据管理与创新应用”系列教材的重要组成部分，本书继《数据分析原理与应用基础》《SQL与NoSQL融合数据管理与应用实战教程：基于MS SQL Server与Neo4j图数据库》之后出版，聚焦社会网络建模、图分析与可视化实战，着力打造一个贯通思维链、知识链、能力链与价值链的教育体系。
（1） 思维链：从“社会—网络—计算”一体化的系统视角出发，引导学生在理解社会结构的同时，学习如何将其抽象为可计算的模型；通过问题导向与案例引导，激发学生对复杂系统逻辑、关系结构与信息流动机制的认知兴趣，培养学生的结构化思维与批判性思维能力。
（2） 知识链：涵盖从社会网络的基本概念、拓扑结构，到社区发现、影响力传播、情感挖掘等综合应用，系统串联社会学、图论、数据科学与人工智能等多学科核心知识；特别是融合NetworkX与Neo4j两大图计算工具，构建了贯穿理论、工具、场景的知识闭环。
（3） 能力链：通过大量实战任务与操作练习，帮助学生在数据预处理、网络建模、图挖掘、可视化展示等方面形成完整的技能路径；提供Python、Excel与图数据库一体化的训练流程，支持学生从基础技能到综合分析领域逐步成长，服务于科研、项目与岗位实战需求。
（4） 价值链：在社会网络计算的实践中，融入公共舆情治理、信息推荐、公平传播、虚假信息识别等真实场景，强化学生对社会价值、伦理责任与技术影响的反思，培养其以人为本、服务社会、理性使用技术的价值观，使其实现人文精神与科技素养的有机统一。
（1）跨学科融合：系统整合社会科学、图计算、人工智能与数据工程知识，真正实现“文以载道、工以载术”的教学协同。
（2） 工具实战导向：基于NetworkX与Neo4j平台，从建模、计算到可视化操作全流程覆盖，强化“学中做、做中悟”的实践能力。
（3） 应用场景丰富：围绕社群检测、结构洞识别、影响力传播、情感网络构建与舆情冲突模拟，贴近现实问题，推动知行合一。
（4）智能技术融合：引入大语言模型与知识图谱等先进技术，探索其在情绪传播、群体演化与智能推荐中的落地应用。
（5） 教学体系完整：每章设有章首语、小结和思考题，并配套项目案例与实验资源，适用于课堂教学、课程设计与项目实训。
在未来社会高度互联的复杂环境中，社会网络不再只是静态的人际图谱，而是承载智能分析、组织行为和信息生态的关键基础设施。我们希望通过本书的出版，推动文理兼修的教育模式落地，助力学生在数据洞察、系统建模与价值判断方面实现整体跃升，为我国“新文科—新工科”融合型人才培养和数字中国建设贡献智慧与力量。
本书适合高等院校数据科学、信息管理、社会学、新闻传播、人工智能、公共管理等相关专业的本科生与研究生，也可作为数据分析师、社会计算研究者、社交产品设计师等技术人员的学习与参考资料。
在大数据与人工智能深度融合的新时代，社会网络不再是单一的人际关系图谱，它正演化为一个涵盖知识传播、情绪扩散、价值认同与风险传导的多层级、动态化复杂系统。更重要的是，随着人工智能尤其是大模型技术的发展，未来社会网络的参与主体将不仅限于人类个体，还将扩展到具备智能行为的机器体，即人与机器、机器与机器之间也将形成具有社会属性的互动关系网络。在可预见的未来，碳基智能（人类）与硅基智能（人工智能体）将在同一网络结构中协同演化、共建秩序，构成跨物种、跨智能体的新型社会结构。
我们希望本教材的出版，能够激发读者对社会网络深层结构与行为机制的理解兴趣，拓展他们对未来人机协同社会的思维边界；同时打通文科的价值理解与工科的系统建构之间的认知路径，提升读者在数据驱动社会洞察、复杂系统建模与智能行为理解方面的综合素养。我们也期待本书能够为推动“新文科—新工科”的深度融合与教育创新贡献一份持续而有力的支持。
北京大学出版社
骈文景，福州大学经济与管理学院教授，博士生导师。担任中国科技情报学会理事、健康信息学会秘书长，国际信息学旗舰期刊之一Information Processing & Management(中科院大类一区)客座主编、编委， Data & Information Management 副主编。
李美娟 ，福州大学经济与管理学院教授，博士生导师，科技管理与评价研究所副所长。福州大学哲学社会科学创新团队“创新管理评价与优化”创新团队负责人。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会常务委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会评价方法与应用分会常务理事、福建省中青年经济发展研究会常务理事、福建省女科技工作者协会理事、福州大学女科技工作者协会理事。
刘琨，福州大学经济与管理学院教授，会计系主任，工商管理研究院副院长，研究领域覆盖国际财务管理、智慧财务管理、公共财务管理、绿色财务管理等方面，福建省财政学会副会长、福建宏观经济学会理事、福建经济学会理事。
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