装饰器(decorator)
python把函数也作为对象，装饰器是在不修改函数源代码的情况下，给函数去增加一些功能，把原函数wrapper起来
例子1 · 用户态文件系统的编写
Winfsp允许用户编写或者是使用自己的文件系统（不是win的），OS只是去调用你写的相关的文件操作函数，你自己去在Windows的文件系统以外维护一个盘，比如Z盘
operations = {}defoperation(func):defwrapper(file_name):print("[operation] 正在执行", func.__name__)return func(file_name) # 假如原函数将来有返回值，装饰以后返回值与原函数保持一致。 operations[func.__name__] = wrapperreturn wrapper@operationdefcreate_file(file_name):print(f"创建文件：{file_name}")@operationdefopen_file(file_name):print(f"打开文件：{file_name}")@operationdefdelete_file(file_name):print(f"删除文件：{file_name}")print("已经注册的操作：", operations.keys())operations["create_file"]("notes.txt")operations["open_file"]("notes.txt")operations["delete_file"]("notes.txt")
说明一下代码的运行流程，大家就清楚装饰器是做什么的：涉及到函数是first-class，闭包的知识
代码执行到 :
@operationdefcreate_file(file_name):print(f"创建文件：{file_name}")
解释器会做create_file = operation(create_file)，这里函数是一等公民，可以像变量一样被传来传去，也可以作为外层函数的返回值
此时，执行operation函数流，func是create_file，operations["create_file"] = wrapper，根据闭包，当前operation环境下，func是create_file
然后create_file函数会变成上面那个wrapper（相当于被包装起来），不是原来的。
此时：create_file为wrapper(环境1，func=create_file，这是之前的函数) operations = {"create_file": wrapper}`
注意：func 是“原函数对象”，不是修改后的名字
以此类推
最后：
- •
create_file为wrapper(环境1，func=create_file`，这是之前的函数) - •
open_file为wrapper(环境2，func= open_file` ，这是之前的函数) - •
delete_file为wrapper(环境3，func=delete_file`，这是之前的函数) - •
operations = {"create_file": wrapper, "open_file": wrapper, "delete_file": wrapper}
三个 wrapper 不是同一个函数，闭包环境不同
总结
装饰器会把原函数装饰成另外一个函数，一般叫wrapper，不同的原函数，因为闭包不同，所以wrapper不同
