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python数据可视化技巧的100个练习 -- 12. 创建年龄分布的小提琴图

2026-09-09 02:49:10

重要性★★★★☆

难度★★★☆☆

你是一家公司的数据分析师，该公司希望可视化其客户的年龄分布。目标是创建一个小提琴图以更好地了解分布情况。

请按照以下步骤生成年龄的合成数据集，然后创建小提琴图。

确保年龄范围为 18 至 70 岁，且有 200 个数据点。

编写必要的代码以生成数据并创建图表。

【数据生成代码示例】

import numpy as npimport pandas as pd# 创建一个年龄范围为 18 至 70 岁的合成数据集，包含 200 个数据点ages = np.random.randint(18, 71, 200)# 转换为 DataFrame 以便于操作data = pd.DataFrame({'Age': ages})data.head()

【图表答案】

【代码答案】

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 创建一个年龄范围为 18 至 70 岁的合成数据集，包含 200 个数据点ages = np.random.randint(18, 71, 200)# 转换为 DataFrame 以便于操作data = pd.DataFrame({'Age': ages})# 绘制小提琴图plt.figure(figsize=(10, 6))sns.violinplot(x=data['Age'])plt.title('客户年龄分布')plt.xlabel('年龄')plt.show()