1、将下好的安装包进行解压

2、解压后得到一个文件夹，打开它 

3、双击打开如下图文件夹

4、以管理员身份运行

5、全部勾选，点【Customize installation】

6、点Next

7、点Browse修改安装路径

8、先点D盘，然后点新建文件夹

9、将文件夹命名为【Python3.7.1】，然后点【确定】

10、点Install

11、安装中请等待

12、安装成功点close

13、通过开始菜单，找到【IDLE】程序，将其拖到桌面产生快捷图标

14、打开如下图软件

15、OK

不管是大学专业课设、数据分析作业，还是入门自学编程，Python都是必学的。语法宽松、生态库够全，爬虫、数据分析、简单建模、自动化脚本都能搞定，上手门槛算是所有编程语言里最低的。很多人入门没多久，就能写出能跑的小脚本。

但写得越久越能发现，真正耗时间的，从来不是语法不熟。

明明代码逻辑对照教程一模一样，缩进、变量、函数写法都没问题，本地就是跑不通。偶尔在家能正常运行的脚本，换到学校机房、室友电脑直接报错。折腾半天，最后发现全是环境、路径、版本的隐性问题。

版本差异的坑，新手十有八九都踩过。

现在大多入门教学用的都是新版解释器，语法细节、库函数参数都做了调整。但很多机房、老旧实训设备还停留在旧版本。

最常见的就是print输出、编码规则、部分内置函数的差异，本地调试完美运行的代码，上机实训直接爆红报错。不是代码逻辑错误，是新旧版本语法不互通，临时改代码适配版本，特别打乱做题节奏。

路径问题，属于常年无解的老顽固。

写爬虫、读本地表格、导入数据集的时候最明显。文件放在中文命名文件夹里，代码看着毫无破绽，运行就提示找不到文件、读取失败。

换成纯英文路径瞬间正常。

更烦的是，中途挪一下文件夹位置、改个项目名，整套代码直接废，所有相对路径全部失效，需要逐行修改适配。做过大体量数据处理课设的，应该都懂这种崩溃。

库安装看着成功，实际调用失效。

很多人用默认指令安装第三方库，终端显示安装成功，版本号也能查到。结果import的时候直接报错，提示模块不存在。

本质就是多环境冲突，电脑里同时存在原生解释器、虚拟环境，库装在了A环境，代码跑在B环境。新手根本分辨不了，只会反复卸载重装，白白浪费大把时间。

代码量一多，运行卡顿、报错玄学。

几十行的小脚本，秒运行、秒出结果。一旦写几百行的数据分析脚本、循环嵌套爬虫，运行速度肉眼变慢。

尤其是批量读取文件、循环迭代数据的时候，偶尔会卡死无响应。没有报错提示，就是一直运行不出结果，很难判断是代码死循环，还是环境卡顿导致的停滞。

缓存残留导致结果错乱，特别隐蔽。

修改完循环逻辑、数据筛选条件，重新运行代码，输出结果还是和旧数据一样。

不是修改没生效，是编辑器残留了之前的运行缓存，变量数据没有彻底重置。必须重启编辑器、清空终端缓存，才能跑出正确结果，很容易导致作业数据前后对不上。