Python绘制多因子柱状图有多简单?

图文撰写 | 超级super栋

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背景介绍

R和Python作为两个开源、且容易上手的数据分析和绘图工具，在科研中应用的比较广泛。

在接下来的日子，我们围绕Python进行绘图和数据分析话题，写一系列推文，事实上是我自己的一些学习笔记分享出来，为了我方便查阅，也方便大家翻阅。

软件介绍

[软件名称]：Anaconda | Spyder

绘图教程

1.打开Spyder软件，我们导入相应的库，以及生成一组数据。（一开始作图的时候，先不要想那么多，跟着敲代码就行）

# 导入相应的库(包)importnumpyasnp# 生成数据的包importmatplotlib.pyplotasplt#作图的包# 生成一组数据x = np.arange(5)y = [1, 5, 2, 3, 7]y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2.查看一下数值

print(x,y,y1)

3.开始作图，下面是作图代码，照着敲一下，找找感觉，此时图形已经成型

plt.bar(# 设置x和yx,y,  # 设置柱子宽度width=0.3,        # 设置柱子颜色color = "red",        # 设置legend的名称label = "y")    plt.bar(x+0.3,y1,width = 0.3,color = "green",label = "y1")# 设置x轴tick的位置plt.xticks(x+0.3/2,x)# 显示legend  plt.legend()            # 设置x的标签plt.xlabel(# x标签的名称"x_names",  # x标签的字体大小size = 12,  # x标签的字体颜色color = "blue")plt.ylabel("y_names",size = 12,color = "blue")# y轴的范围（x轴的范围只需要将y变为x即可）plt.ylim(0,10)# 显示图形plt.show()

4.目前做的事两列的因子，如果我们有三个，或者多个呢？下面我们假设有三个数据，更改相应的参数后，绘图如下

# 增加一列数据y2 = [5,3,7,9,6]plt.bar(x,y,width=0.3,color = "red",label = "y")plt.bar(x+0.3,y1,width = 0.3,color = "green",label = "y1")# 新增绘图部分plt.bar(x+0.6,y2,width = 0.3,color = "blue",label = "y1")# 需要更改的部分plt.xticks(x+0.6/2,x)plt.legend()        plt.xlabel("x_names",size = 12,color = "blue")plt.ylabel("y_names",size = 12,color = "blue")plt.ylim(0,10)plt.show()

5.使用hatch参数，可以对柱子进行填充如：hatch = "/"，此外有其他填充形状，如'/',  '\',  '|',  '-',  '+',  'x', 'o',  'O',  '.',  '*'，比如我们使用该参数对柱子进行填充，看看效果

plt.bar(x,y,width=0.28,color = "red",label = "y",# 填充形状hatch = "//")plt.bar(x+0.3,y1,width = 0.28,color = "green",label = "y1",# 填充形状hatch = ".")plt.bar(x+0.6,y2,width = 0.28,color = "blue",label = "y1",# 填充形状hatch = "-")plt.xticks(x+0.6/2,x)plt.legend()        plt.xlabel("x_names",size = 12,color = "blue")plt.ylabel("y_names",size = 12,color = "blue")plt.ylim(0,10)plt.show()

6.好了，今天就先介绍这么多，愿意学习Python作图的同学，没事了可以敲敲代码，跟着我的学习笔记，一点一点学习，争取早日学会！加油！

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可以完成的绘图，包括但不限于：期刊封面、TOC图、摘要图、流程图、假说图、示意图、模型图、实验图（可按期刊要求优化）、数据图等。

三、绘图周期

根据各绘图类型的不同，完成的时间周期不同。具体细节，请与客服沟通。

四、备注说明

每个绘图业务，均会按照客户要求给出初稿，然后再定稿。具体事宜与客服沟通。

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