教程丨WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
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当今从事气象及其周边相关领域的人员,常会涉及气象数值模式及其数据处理,无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具,掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。 对大部分人而言,特别是新用户,WRF模式的安装繁琐且不必要,可以作为后续进阶掌握的技能,本此课程跳过繁琐的安装步骤,直接聚焦模式的运行部分,通过短平快的教学,快速掌握模式运行。进一步将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。 掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
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本课程为基础到进阶完整教学,有无基础均可学习。
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
参加培训的学员可以获得《python与WRF模型融合应用技术》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论简介WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3 WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行参数化方案设置常用参数的使用经验2.5如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)3.2 python常用的气象数据处理库numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python3.3 python气象绘图基础1)折线图绘制2)填色及等值线+地图3)流场矢量+地图4)地图绘制(cartopy)4.1西北太平洋台风模拟4.2 强天气过程—冰雹个例模拟4.3 WRF-solar模拟太阳辐射5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统1)python自动下载GFS实时预报资料2)python自动运行WRF预报系统3)python自动发送邮件提示WRF运行结果6.1 WRF后处理简介6.2 wrf-python库介绍6.3 python绘制WRF模拟区域和地形6.4 python提取站点预报要素并绘图6.5 python绘制500hPa高空形式场6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面6.7 python绘制700hPa水汽场6.8 python绘制地面降雨场注:请提前自备电脑及安装所需软件。
【非会员费用】:3180元学生可凭有效证件享受8.5折优惠
【会员费用】:联系课程顾问,依据会员政策领取折扣(最高可享7.5折)【发票可开具】:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件(培训文件、会议文件、技术咨询合同等),用于参会人员报销使用。