Windows 11 vs Linux 实测 AI 运算,Windows 11 比 Ubuntu 发行版快 3.43 倍

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详细介绍

说实话，要是这次测试不是由  Phoronix  来做，估计很多人都会觉得这又是  Microsoft  发的一篇公关稿。

这次测试用的是一台  Razer Blade 18  电竞笔记本，核心硬件配置相当给力，搭载了  Intel Core Ultra 9 290HX Plus  处理器、 NVIDIA GeForce RTX 5090  移动版显卡，以及  32GB DDR5-6400  内存。

测试环境覆盖了  Windows 11 、 Ubuntu  和  CachyOS  等主流操作系统，总共跑了  99  项涵盖各种工作负载的性能对比。

在全部  99  项测试里面，主打高性能的  Linux  衍生版本  CachyOS  赢下了  51%  的测试项目， Windows 11  拿下  38% ，而传统的  Ubuntu  只在  10%  的项目里保持领先。

虽然从几何平均数据来看， Linux  阵营在  3D  渲染（比如  Blender ）以及视频编码（比如  OpenAPV 、 SVT-AV1 ）这些传统强项上依然占有优势，但一遇到特定的本地端  AI  模型推理测试， Windows 11  就展现出了惊人的爆发力。

根据测试数据来看，当运行特定  AI  推理模型的时候， Windows 11  比  Linux  最高能快上  3.43  倍。

比如在运行  Mozilla  推出的  Whisperfile （一种语音转文字的模型算法）时， Windows  就快了  1.78  倍。

《Phoronix》也分析了背后的原因。虽然双方用的都是“ CPU BLAS ”运算，但  Windows 11  之所以能拿到这么明显的优势，主要还是因为微软和硬件厂商针对底层编译版本、线程调度（ Thread Scheduling ）以及硬件架构指令集做了深度整合与性能优化。

相比之下， Linux  发行版在这一块的特定编译配置，就没能把这款  Intel  处理器的全部潜能给释放出来。

不过，当运算切换到  GPU  加速运算时（例如利用  Vulkan API  来进行图像和  AI  代码生成）， Windows 11  和  Linux  之间的性能差距就明显拉近了，双方基本上平分秋色。

《Phoronix》因此建议  Linux  必须在  CPU  路径的底层编译上做些改进，特别是线程调度这一块，不然在这方面真的会输给  Windows  阵营。

最终，在涵盖多种工作负载的  99  项测试中， CachyOS  以平均分  76.19  排名第一， Windows 11  拿到  76.12  紧随其后排名第二，而  Ubuntu 26.04 LTS  则稍微被拉开了差距，以  73.38  排在第三。

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