Python高阶函数与Lambda匿名函数保姆级教程:map/filter/reduce极简实战,告别臃肿代码

lambda 形参 : 表达式

# 普通函数写法def add(a, b):return a + bprint(add(1, 2))# lambda匿名函数写法（一行搞定）add_lambda = lambda a, b : a + bprint(add_lambda(1, 2))

lambda 变量 : 满足条件返回值 if 条件 else 不满足返回值

# 判断数字是否为偶数check_even = lambda x : "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数"print(check_even(10))print(check_even(7))# 分数评级score_level = lambda s : "及格" if s >= 60 else "不及格"print(score_level(80))

map(函数, 可迭代对象)

nums = [1, 2, 3, 4, 5]# 一行代码批量平方res = list(map(lambda x : x ** 2, nums))print(res)

words = ["python", "java", "go"]res = list(map(lambda x : x.upper(), words))print(res)

a = [1, 2, 3]b = [10, 20, 30]res = list(map(lambda x,y : x+y, a, b))print(res)

filter(判断函数, 可迭代对象)

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]res = list(filter(lambda x : x % 2 == 0, nums))print(res)

texts = ["py", "java", "go", "python"]res = list(filter(lambda x : len(x) > 3, texts))print(res)

data = ["python", "", "java", None, "go", " "]res = list(filter(lambda x : x and str(x).strip(), data))print(res)

from functools import reduce# 实战1：列表所有数值求和nums = [1, 2, 3, 4, 5]res = reduce(lambda x,y : x + y, nums)print("总和：", res)# 实战2：列表数值累乘res2 = reduce(lambda x,y : x * y, nums)print("累乘：", res2)# 实战3：批量拼接字符串words = ["Python", "高阶", "教程"]res3 = reduce(lambda x,y : x + y, words)print("拼接结果：", res3)

# 去除空数据、转整数、筛选大于10的数raw_data = ["12", "", "8", "20", None, "15"]# 第一步：过滤无效数据filter_data = list(filter(lambda x : x, raw_data))# 第二步：批量转为数字num_data = list(map(lambda x : int(x), filter_data))# 第三步：筛选大于10的数值final_data = list(filter(lambda x : x > 10, num_data))print(final_data)

from functools import reducenums = [10, 20, 30, 40]total = reduce(lambda x,y:x+y, nums)print("总计：", total)

user_list = [  {"name": "小明", "age": 20},  {"name": "小红", "age": 18},  {"name": "小张", "age": 22}]# 按年龄升序排序asc_sort = sorted(user_list, key=lambda x : x["age"])# 按年龄降序排序desc_sort = sorted(user_list, key=lambda x : x["age"], reverse=True)print(asc_sort)print(desc_sort)