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【案例教程】基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

  • 2026-08-20 04:14:31
【案例教程】基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

视频课

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力视频课

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全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言

Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库,还有丰富的第三方库Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文等地学领域的主流编程语言之一。

      人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员,Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。

本次课程采用“理论讲解+动手实操+案例实战”相结合的方式,深入浅出讲解Python在气象领域的人工智能应用。学习完本课程,不仅能够掌握Python编程技巧和机器学习和深度学习的相关经验,更能够将所学在专业领域进一步应用。

培训方式

视频课程+助学群辅助+长期回放观看+导师面对面实践工作交流

赠送数据

l赠送CMIP6月数据(500G+)

l赠送CMIP6日数据(1.8T+)

l赠送全球VIPPHEN物候数据(40G+)

l赠送ERA5-LAND陆面再分析数据(5T左右)

注:数据赠送仅限参会学员,报名后联系课程顾问,邮寄空间足够的移动硬盘,完成数据拷贝后寄回。(备注快递请注意做好保护,避免硬盘损坏)

教学特色

1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑; 

证书及学时

参加培训的学员可以获得专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。

课程详情

专题一、Python软件的安装及入门
1.1 Python背景及其在气象中的应用
1.2 Anaconda解释和安装以及Jupyter配置
1.3 Python基础语法

专题二、气象常用科学计算库

2.1 Numpy库

2.2 Pandas库

2.4 Xarray库

专题三、气象海洋常用可视化库
3.1可视化库介绍Matplotlib、Cartopy等
3.2 基础绘图
(1)折线图绘制
(2)散点图绘制
(3)填色/等值线

(4)流场矢量图

专题四、爬虫和气象海洋数据
(1)Request库的介绍
(2)爬取中央气象台天气图
(3)FNL资料爬取

(4) ERA5下载

专题五、气象海洋常用插值方法
(1)规则网格数据插值到站点
(2)径向基函数RBF插值
(3)反距离权重IDW插值
(4)克里金Kriging插值
专题六、机器学习基础理论和实操
6.1 机器学习基础原理
(1)机器学习概论
(2)集成学习(Bagging和Boosting)
(3)常用模型原理(随机森林、Adaboost、GBDT、Xgboost、lightGBM)
6.2 机器学习库scikit-learn
(1)sklearn的简介
(2)sklearn完成分类任务

(3)sklearn完成回归任务

专题七、机器学习的应用实例
本专题,在详细讲解机器学习常用的两类集成学习算法,Bagging和Boosting,对两类算法及其常用代表模型深入讲解的基础上,结合三个学习个例,并串讲一些机器学习常用技巧,将理论与实践结合。
7.1机器学习与深度学习在气象中的应用
AI在气象模式订正、短临预报、气候预测等场景的应用
7.2 GFS数值模式的风速预报订正
(1)随机森林挑选重要特征
(2)K近邻和决策树模型订正风速
(3)梯度提升决策树GBDT订正风速
(4)模型评估与对比
7.3 台风预报数据智能订正
(1)CMA台风预报数据集介绍以及预处理
(2)随机森林模型订正台风预报
(3)XGBoost模型订正台风预报
(4)台风“烟花”预报效果检验
7.4 机器学习预测风电场的风功率
(1)lightGBM模型预测风功率
(2)调参利器—网格搜索GridSearch于K折验证
专题八、深度学习基础理论和实操
8.1 深度学习基本理论
深度学习基本理论知识讲解,深入了解机器学习的基础理论和工作原理,掌握如何构建和优化神经网络模型(如人工神经网络ANN,卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等),提高对现有深度学习算法和技术的理解和应用能力,更好地应对后续海洋气象相关领域的实际问题和应用。
8.2 Pytorch库
(1)sklearn介绍、常用功能和机器学习方法
学习经典机器学习库sklearn的常用功能,如鸢尾花、手写字体等公开数据集的获取、划分训练集和测试集、模型搭建和模型验证等。
(2) pytorch介绍、搭建 模型
学习目前流行的深度学习框架pytorch,了解张量tensor、自动求导、梯度提升等,以BP神经网络学习sin函数为例,掌握如何搭建单层和多层神经网络,以及如何使用GPU进行模型运算。
专题九、深度学习的应用实例
本专题,在学习使用ANN预测浅水方程的基础上,进一步掌握如何使用PINN方法,将动力方程加入模型中,缓解深度学习的物理解释性差的问题。此外,气象数据是典型的时空数据,学习经典的时序预测方法LSTM,以及空间卷积算法UNET。
9.1深度学习预测浅水方程模式
(1)浅水模型介绍和数据获取
(2)传统神经网络ANN学习浅水方程
(3)物理约束网络PINN学习浅水方程
9.2 LSTM方法预测ENSO
(4)ENSO简介及数据介绍
(5)LSTM方法原理介绍
(6)LSTM方法预测气象序列数据
9.3深度学习—卷积网络
(1)卷积神经网络介绍
(2)Unet进行雷达回波的预测
专题十、EOF统计分析
10.1 EOF基础和eofs库的介绍
10.2 EOF分析海表面温度数据
(1)SST数据计算距平,去趋势
(2)SST进行EOF分析,可视化
专题十一、模式后处理
11.1 WRF模式后处理
(1)wrf-python库介绍
(2)提取站点数据
(3)500hPa形式场绘制
(4)垂直剖面图——雷达反射率为例
11.2 ROMS模式后处理
(1)xarray为例操作ROMS输出数据
(2)垂直坐标转换,S坐标转深度坐标
(3)垂直剖面绘制
(4)水平填色图绘制

专题十二、交流与答疑

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

参会方式

吴思:155-3222-8141 (微信同步 )      QQ咨询:1194507342
双碳类 
1
环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析实践技术课程
2
双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、 碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用
3
双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】及改进技术在气象、农林、电力等相关领域中的实践应用
4
双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术应用
5
基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用
6“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型实践技术
7基于GAMS的电力系统优化分析专题
8
建筑设计全过程碳排放计算与案例分析视频课程
大气科学
1

基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

2

SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算

3

系统学习空气质量模式CMAQ实践技术应用课程

4

气候水文耦合 WRF-Hydro 模式应用视频课程

5

区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)课程

6

全套区域高精度地学模拟-WRF气象建模、多案例应用与精美制图精品

7

NCL 数据分析与处理实践应用课程

8

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用课程

9

基于CAMX的大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术应用课程

10

EKMA曲线及大气O3来源解析教程

11

WRF DA资料同化系统理论、运行与与变分、混合同化新方法技术应用

13

R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用教程

14

如何使用格点数据分析中国积温变化技术应用课程

16

基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程

18

气象数据分析:如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 

20

气象数据分析:基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟

21

气象数据分析:如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术专题

22

气象数据分析:遥感降水评估技术方法专题课程

23
地球科学数据(ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用)处理实践
24Python在气象与海洋中的实践技术应用精品课程
25

计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用课程

26
分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用精品课程
27
Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
28

最新AI+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析高级培训班

29
Python人工智能在气象中的实践技术应用
30
双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
31
大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
32
拉格朗日粒子扩散模式 FLEXPART 实践技术应用培训班
33
ADCIRC 模式与 Python 融合技术应用及案例分析实践培训班
34Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班
35
WRF-UCM高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用
36
基于R语言的DICE(Dynamic Integrated Model of Climate and Economy)模型实践技术应用
37
MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用
38基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力高级培训班
39
最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析
40
基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践技术应用
41
融合 AI与 Python 的全球气候变化驱动因素预测实践高级培训班
42

自然科学中的时序分析-从ARMA到Mamba的全栈技术应用

43

WRF模拟全技术链实践暨Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理、长时序模拟配置、下垫面改造与物理参数调整、Python诊断分析及可视化高阶培训班

44

CLM陆面过程模式进阶应用:冻土、林火、城市冠层以及陆气相互作用等有关陆面过程研究

45

地球系统模式(CESM)实践技术应用及进阶精品课程

46

2025科研破局:最新AI-Python在地球科学多源数据交叉融合中的深度应用高级视频课程

47

智能气候前沿:AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用

48

GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算前沿实践视频课

49

大涡模拟实战:从WRF到PALM的完整数值模拟工作流

50

基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用

51

“AI大语言模型+”助力大气科学相关交叉领域实践技术应用

农林生态遥感  
1

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与 GIS 融合制图

2

无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析综合应用

3

无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题教程

4

涡度通量数据处理与分析实践技术应用

5

遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析

6

高光谱数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

7

如何利用有限的监测数据发表更多的SCI 论文—利用ArcGIS 探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响

8

基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化及未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧

11

陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用

12

InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能提升视频课程

13

R 语言与DSSAT作物模型高级应用实战技术(独孤九剑)

14

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法实践技术

15

PROSAIL 模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现

16

Meta 分析在生态环境领域中的应用

17

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用

18

无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用

19

遥感影像信息提取与案例分析实践技术

20

GIS 数据制备,空间分析与高级建模实战

21

基于查找表(lookup table,LUT)方法反演植被参数课程

22

基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布课程

23

基于ArcGIS农业面源污染模拟案例分享课程

24

基于ArcGIS土地利用量化人类活动的分析及模型构建课程

25

ArcGIS应用实战专题课程

26

地统计学空间插值方法及实践应用专题课程

27

长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用课程

28

长时间序列遥感数据暨植被物候提取与分析实践应用课程

29
基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
30

基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析视频教程

31

CENTURY模型实践技术应用与案例分析

32CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach) 模型原理及实践技术
33Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
34

Python支持下最新Noah-MP陆面模式站点、区域模拟及可视化分析技术

34CLM 陆面过程模式实践技术应用精品课程
35
白杨老师精品课推荐:土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技用课程
36
MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用专题课程
37
城市/农村用地适宜性评价课程
38合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践
39

海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用课程

40
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶课程
41

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践技术应用

42基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用
43基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割教程
43

基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

44matlab长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
45

基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析等领域中的应用实践

45农田通量计算方法与应用
46
基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析实践技术应用
47
生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
48
遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
49

DSSAT模型建模与基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

52双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术应用
53基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析实践技术高级培训班
54从CNN到 Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
55GEE 遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级培训班
56双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、 碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班
57R语言生物群落数据统计分析应用实践技术培训班 
58全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践培训班
59

AI支持下的GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践应用课程

60遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)技术应用培训班
61

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

62
基于R语言BIOMOD2型的物种分布模拟实践技术应用视频课
63R语言在生态环境领域中的实践技术应用视频课
64最新导则下:基于遥感解译与 GIS 技术环境影响评价图件制作实践应用视频课
65地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践技术应用视频课
66
基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作
67Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用
68R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用
69基于“PLUS模型+”生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用高级培训班
70双碳目标下 DNDC 模型建模方法及在土壤碳储量、 温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中 的实践技术应用课程
71

基于 R 语言 APSIM 模型高级应用及批量模拟实践技术课程

72基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局课程
73双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用高阶课程
74Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术视频课
75基于生态系统服务(InVEST模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用课程
76

最新AI赋能Python-GEE遥感云大数据分析、可视化与Satellite Embedding创新应用课程

77多源环境(QGIS、PostgreSQL、ArcGIS、Maxent、R语言)支持下的SolVES 模型生态系统服务功能社会价值评估视频课
78基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶课程
79基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用视频课
80基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用视频课
81
基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平视频课
82生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术应用高级视频课
83

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术高级视频课

84
基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用高级视频课
85
基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局高阶视频课
86

ArcGIS Pro实践技术应用——全流程ArcGISPro空间分析、三维建模、可视化及Python融合应用技术课程

86
基于 R 语言 APSIM 模型高级应用及批量模拟实践技术视频课
87
最新CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域中的实践技术应用
88Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用
89AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析
90WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用
91遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
92
遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
93基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析培训班
94
基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用
95
基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态环境等科学领域中的实践应用
96
基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作课程
97
最新流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用培训班
98

Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用

99
“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用
100
基于当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展分析
101
全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用
102

智慧农林核心遥感技术暨AI赋能农林遥感智能提取99案例实践培训班

103

基于 LPJ模型的植被 NPP 模拟、驱动力分析及其气候变化响应预测培训班

104

AI驱动全流程基于PLUS-InVEST模型的生态系统服务多情景智能模拟与土地利用优化、论文写作

105

最新基于R语言森林生态系统结构、功能与稳定性分析与可视化实践高级应用视频课程

106

AI辅助Python-ArcGIS分析核心技术:从站点到区域的蒸散发与植被生产力估算实践应用

107

AI-Python多技术融合下双碳与生态水文关键技术(蒸散发组分解析/GPP估算)实践应用

108

基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图

109

基于无人机多光谱-点云融合的生态三维建模与碳储量/生物量/LULC案例实战

110

最新AI赋能Python长时序植被遥感动态分析、物候提取、时空变异归因及RSEI生态评估实战

111

基于AI支持下的自然科学研究全流程实践技术应用112

112

CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测

113

基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用

114

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术应用

115

最新AI+Python驱动的高光谱遥感全链路解析与典型案例实践视频课

116

智能遥感新质生产力暨DeepSeek、Python、OpenCV驱动的空天地数据识别与计算及15个行业标杆案例

117

AI+Python驱动的无人机生态三维建模与碳储/生物量/LULC估算全流程实战技术应用

118

基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析

119

AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案

120

基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析实践技术精品课程

统计语言、AI人工智能
1

R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用

2

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用课程

3

R 语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型实践应用技术课程

4

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术视频

5

基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用课程

6

基于R语言meta分析方法与进阶实践技术应用课程

7

基于R语言的Copula变量相关性分析及应用高级教程

8

基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用教程

9

最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用教程

10

面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法教程

11

结构方程模型(SEM)高阶应用暨嵌套分层数据及数据分组分析专题课程

12

结构方程模型(SEM)高阶应用暨空间自相关数据分析技术专题课程

13

非线性、非正态、交互作用及分类变量分析专题视频课程

14

结构方程模型(SEM)时间重复测量数据分析专题技术课程

15

非递归(non-recursive)结构方程模型实践技术专题视频课程

16

系统发育数据纳入结构方程模型技术实践专题课程

17

结构方程模型预测问题直接预测实现途径

18

如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用课程

19

全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用课程

20

统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用课程

21

扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用精品课程

22

基于PyTorch深度学习实践技术应用课程

23

MATLAB 近红外光谱分析技术及应用课程

24

基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用课程

25

最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用课程

26R 语言数据统计分析与 ggplot2 高级绘图实践应用精品课程
27
基于R语言的现代线性回归实践技术方法精品课程
28
基于R语言的分位数回归实践技术高级应用精品课程
29
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术应用
30
基于MATLAB深度学习与实践技术应用
31
最新基于Python科研数据可视化实践技术应用
32
PyTorch机器学习与深度学习
33
matlab科研数据可视化
34基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用
35

最新基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用

35
基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用培训班
36
Python数据挖掘与机器学习高级培训班
37
基于 python 机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
38
基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
39
基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析视频课程
40
基于现代 R 语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
39

零实验数据发SCI:全流程文献计量可视化分析技术及论文写作

40
【高阶版】R语言空间分析、模拟预测与可视化高级应用技术培训班
41基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用视频课
42

最新基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习实践应用视频课

43GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图视频课
44
基于R语言的DICE(Dynamic Integrated Model of Climate and Economy)模型实践技术应用视频课程
45“全面助力AI科研、教学与实践技能”python深度学习机器学习视频课
46
ArcGIS Pro实践技术应用——暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用全流程科研能力提升视频课
47基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践应用
48Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用
49Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用
50R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
51基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用
52最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用
53ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用
54最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用
55基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
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57空间数据采集与管理:表格数据、矢量数据、栅格数据、点云数据、多维数据以及遥感云平台数据处理
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2024最新R语言结构方程模型(SEM)在生态学领域中的实践应用
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最新ChatGPT、DeepSeek大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

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随机森林模型核心技术与科研应用高阶课程

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2025最新Transformer模型及深度学习技术应用

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最新Hermes Agent 技能封装与科研自动化实战:以 Meta-Analysis 为例-实现从文献检索到绘图的一站式工作流

地质、地下水    
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水文水资源、水利    
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实战案例精讲课程!水土保持方案编制实操与典型案例解析课程
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地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析

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水文水资源、水生态与水环境领域必修技能暨 ArcGIS Pro全流程实践技术学习及AI融合应用

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生物信息
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python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧课程
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